多尺度表征10亿像素图像,斯坦福神经场景表征新方法入选SIGGRAPH
当前,神经表征已经成为渲染、成像、几何建模和模拟应用的一种新范式。与网格、点云和体积网格等传统表征相比,神经表征可以灵活地合并入可微分、基于学习的 pipeline。神经表征近来的进展实现了在中等分辨率下表征具有丰富细节的信号,比如图像和 3D 形状,但充分地表征大尺度或复杂场景依然是一个挑战。
现有的神经表征无法准确地表征分辨率大于百万像素的图像或者数十万个多边形组成的 3D 场景。
斯坦福大学近日的一项研究给出了解决方案,他们提出了一种新的隐式 - 显式混合网络架构和相应训练策略,可以在训练...