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掌握技术趋势，了解最新行业动向

周五
2021-05-28

最喜欢随机森林？TensorFlow开源决策森林库TF-DF
在人工智能发展史上，各类算法可谓层出不穷。近十几年来，深层神经网络的发展在机器学习领域取得了显著进展。通过构建分层或「深层」结构，模型能够在有监督或无监督的环境下从原始数据中学习良好的表征，这被认为是其成功的关键因素。而深度森林，是 AI 领域重要的研究方向之一。 2017 年，周志华和冯霁等人提出了深度森林框架，这是首次尝试使用树集成来构建多层模型的工作。2018 年，周志华等人又在研究《Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees》中探索...
MPP大规模并行处理架构详解
面试官：说下你知道的 MPP 架构的计算引擎？这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对 MPP 这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是 MPP 架构的，像我们熟悉的 Impala、ClickHouse、Druid、Doris 等都是 MPP 架构。采用 MPP 架构的很多 OLAP 引擎号称：亿级秒开。本文分为三部分讲解，第一部分详解 MPP 架构，第二部分剖析 MPP 架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用 MPP 架构的 OLAP 引擎介绍。...
牛x运维常用的工具系列-1
熟话说，工欲善其事必先利其器，作为一个牛 x 运维，得会一点牛 x 的工具，今天就来介绍几个 nali nali，名字看起来就是中文"哪里"的，该工具主要功能就是识别 IP，附加地理位置信息，安装之后，包含一下命令 nali nali-dig nali-nslookup nali-traceroute nali-tracepath nali-ping nali 是使用纯真数据库 QQWry.dat，所以需要通过 nali-update 来更新数据库文件，该工具查询是本地进行，不进行联网查询，所以...
MeterSphere | 超好用的开源测试平台
什么是 MeterSphere MeterSphere 是一站式开源持续测试平台, 涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，兼容 JMeter 等开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量的软件交付，推动中国测试行业整体效率的提升。 PS：MeterSphere 和 JumpServer 出自同门@飞致云 MeterSphere 现状目前 MeterSphere 已经支持测试用例管理（用例评审）、接口测试、接口性能测试三大主流功能，...
ARM和X86云服务器的算力对比
背景目前国内信创（信息技术应用创新产业）趋势发展正猛，借此机会，众多国内服务器，芯片厂商都推出了国产服务器和国产芯片。同时各大云计算厂商也推出了信创云（服务器），但是针对 ARM 和 X86 两种架构的 CPU 算力，很多人都存在疑问，今天我们就一起来对某主流云厂商的 ARM 和 X86 架构云服务器的 CPU 算力进行测试。工具安装 sysbench 用于测试 CPU 整型算力。 # 安装依赖yum install automake libtool gcc -y # 下载sysben...
论证：iOS安全性，为什么需要审核？
一、前言最近，Epic Games vs Apple 的诉讼大战非常的激烈精彩，报料的内幕消息也十分劲爆！满足了一波炎炎夏日的吃瓜群众，当然作为技术人员，我们除了关注瓜甜不甜，还要分析这瓜为什么甜？ Epic Games 邀请了一位专家证人，针对“iOS 安全性”这个问题进行展开辩论，即：苹果可以让 iOS 系统，在应用分发和第三方访问等方面更像 macOS，也不会在安全性方面受到影响。二、正文 2.1 辩论者针对这个辩题：“iOS 本可以和 macOS 一样开放，不‮安受‬全性影响...
如何评估 Serverless 服务能力？这份报告给出了 40 条标准
编者按：两年前，我们还在讨论什么是 Serverless，Serverless 如何落地。如今，已经有评测机构给出了 40 条标准来对 Serverless 的服务能力进行评估，这些评估细则既是技术生态繁荣发展的一种表现，也可以作为新进入者评估 Serverless 落地成效的一种参考依据。在 Forrester 的这份函数即服务 (FaaS) 平台评估报告中，我们选择了阿里巴巴、亚马逊、谷歌、华为、IBM、微软、Nimbella、甲骨文和腾讯这 9 家最具影响力的提供商，并依据 40 ...
走向机器智能时代：移动机器人的困局与创新
编者按：本文来自微信公众号“晨山资本”（ID:chenshancapital） 2008 年，机器人 WALL-E 一举成了最受欢迎的机器偶像。作为一名履带式地球垃圾分装员，它独自在末世废土工作了数百年，而且对超长工时和危险作业环境都毫无怨言。在现实场景中，移动机器人也正在越来越多地代替人类从事繁重、重复或者危险、恶劣环境下的工作，帮助人类减轻劳动强度、节约成本、提升幸福感。移动机器人，是近年来行业满怀期待的发展方向，但热捧背后也存在叫好不叫座、价格战激烈、强销售轻技术等现实困局。本文...
“政产学研用”端到端落地，百分点科技以数据智能求解数字政府
数字政府正在经历怎样的变化？《2020中国数字政府建设白皮书》指出，目前数字政府建设的信息化阶段基本完成，步入加速发展的数据化时代，围绕政务数据的多维度创新方兴未艾。未来，数据和智能技术将全方位加码政府的决策、服务和治理模式，数字政府的发展迎来智能化阶段。数据智能，成为当下数字政府建设的关键词。各级政府部门掌握着绝大部分高价值数据，如何在确保安全可信的前提下，让数据价值得到充分利用，是数字政府下一步发展的核心所在。 5月20日，数字政府建设研讨会暨北大政府管理学院&百分点科技战略合作...
对话恒生电子白硕：“金融+区块链”还需要调低预期，金融业去中心化刚需还未出现
两个月前，上交所前总工程师白硕履新恒生电子，负责恒生电子在人工智能、区块链、高性能计算、大数据及金融工程等前沿技术领域的研究与应用。近日，钛媒体App与担任恒生研究院院长的白硕就多个话题展开深入访谈。首先，关于区块链技术与金融行业的发展问题。白硕直言：“还需要调低预期。” 在他看来，在数字化记账方面，金融业是始终走在前面的，其很早就实现了数字化记账——只不过是中心化的记账。但从需求侧来看，金融行业真正去中心化的刚需还没有浮出水面。同时，金融行业又非常重视监管、强调稳健经营。这导致此前“民...
透过数字化转型再谈数据中台（三）：一文遍历大数据架构变迁史
编者按：《透过数字化转型再谈数据中台》系列连载 6-8 篇左右，作者结合自己在数据中台领域多年实践经验，总结了数据架构知识、BI 知识，以及分享给大家一些产业互联网实施经验。本文是系列文章中的第三篇。在前面两篇 “关于数字化转型的几个见解 ”、“唯一性定理中的数据中台”提到了数据中台发展问题。比如概念发展太快，信息量过载，以及存在广义、狭义的数据中台定义的差别等，涉及到的这些知识都离不开数据架构的范畴，所以这一篇我会通过大数据架构发展的视角来总结与分享。（一些知识继承自己在 2015 年...
AI现在能教你画画了
画画新手们，如何才能画出一副像样的手绘肖像？除了假以时日的练习，或许也可以借助下面这款工具！首先，你只需画出人脸轮廓图，例如下面这样：然后，计算机就能向你提示肖像整体结构的线条，供你参考：接着，再给出人脸细节的提示线条：最终，你就能画出这样一幅作品了：是不是比新手徒手一张白纸要强很多？两步引导教你画肖像这款工具叫做dualFace。它之所以能辅助绘画新手和普通用户画出像样的肖像画，是因为可以根据你的初始线条给出人像全局框架和局部细节的素描线条。你只需照着它...
美国教授揭发AI顶会作弊：作者串通审稿人，垃圾论文也能过审
美国知名AI学术大牛，在ACM官网刊文，直指AI学术界最尖锐的问题：论文盲审，存在严重作弊行为。措辞之严厉，揭露之详细，学术圈罕见。而让这位AI大牛无法再继续保持沉默的，正是震荡发酵至今的佛罗里达大学中国博士生被逼学术作假后自杀事件。 AI大牛为何忍无可忍？首先来认识一下这位学术大牛。关注AI学术会议的一定不陌生，Michael L. Littman，2013年AAAI联合项目主席，布朗大学计算机科学系教授。研究领域涵盖机器学习、博弈论、计算机网络、马尔可夫决策过程等...
银行数据库迁移至MySQL，竟被时间字段这玩意耍了……
背景介绍笔者在工作中曾遇到 SyBase 数据库迁移至 MySQL 时的一个问题：使用 bcp 将 SyBase 中的数据导出为 csv 文件时，datetime 数据类型默认导出格式与 MySQL 不兼容。Sybase 默认的 datetime 类型格式为 Mmm dd yyyy hh:nn:ss:sssAA，示例如下： Dec 24 2017 12:00:00:000PM 复制代码而 MySQL 中 datetime 类型格式为 yyyy-mm-dd hh:nn:ss，示例如下： ...
近30年的开源项目被“夺权”，员工集体离职后成立新项目抗衡
“Freenode IRC 网络已经被一个自恋的、特朗普式的、想成为韩国皇室的比特币百万富翁接管了。”——Freenode 前员工 Marco d’itri 知名开源 IRC 网络 Freenode 的控制权正发生重大变化。两周前，企业家兼“韩国王储” Andrew Lee 宣告其对 Freenode 网络的所有权与控制权，Freenode 众多前成员指控 Lee 通过模糊的法律程序“夺走”了 Freenode，迫使成员们不得不放弃对该网络的控制。开发者们认为这是一次“恶意收购”。为了抗...
回怼篇：我10亿级ES数据迁到MongoDB节省90%成本！
前言某智能产品业务数据之前存储在 Elasticsearch(Es)中，磁盘占用约 30T(按照单副本计算)，总数据量 25 亿，按照不同业务分类分别存在于不同表中。迁移前，业务存在较严重的性能及成本问题，当前业务已经迁移部分数据到 MongoDB 中，迁移后效果明显，成本实现十倍级节省，业务抖动问题也得以解决。当前我司已有数百亿 Es 数据迁移 MongoDB，同时也有数百亿 MongoDB 迁移 Es，根本原因业务就是选型错误引起。本文以该场景业务迁移作为案例，主要分享以下方面的...

周四
2021-05-27

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最喜欢随机森林？TensorFlow开源决策森林库TF-DF

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对话祥峰中国夏志进：AI技术不会出现革命性突破，更关注深入产业降本增效

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