华人博士提出模型SwinIR,33%的参数量就碾压图像修复领域sota
参数量和模型的性能有绝对关系吗?苏黎世华人博士提出SwinIR模型,实验结果告诉你,越小的模型还可能更强!SwinIR使用Transformer力压CNN,又在图像修复领域屠榜,模型参数量降低67%,再也不要唯参数量论英雄了!
图像修复(image restoration)是一个受到长期关注和研究的最基础的CV问题,它能够从低质量的图像,例如缩略图、有噪音的图或是压缩图像中恢复为原始高质量图像。
但目前图像修复领域的sota方法都是基于卷积神经网络CNN的,但是很少有人尝试使用Transfo...