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社区首页 >问答首页 >如何对TFlite模型进行微调

如何对TFlite模型进行微调
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Stack Overflow用户
提问于 2020-10-15 00:10:58
回答 2查看 340关注 0票数 0

我想根据自己的数据对模型进行微调。但是,该模型是通过tflite格式分发的。有没有办法从tflite文件中提取模型架构和参数?

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-10-15 16:12:40

我不太清楚你需要什么。但是如果你想知道你的模型的确切架构,你可以使用neutron来找出答案。您将得到类似于以下内容的内容:

供您参考的是,TensorFlow精简版并不是用来优化的。您需要微调一个经典的TensorFlow模型,然后将其转换为TensorFlow精简版。

票数 0
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Stack Overflow用户

发布于 2020-10-15 16:23:50

一种方法是将TFLite文件转换为另一种格式,并导入支持训练的深度学习框架。

例如ONNX,使用tflite2onnx,然后导入到您选择的框架中。并不是所有的框架都可以从ONNX导入(例如PyTorch)。我相信你可以和ONNXRuntime和MXNet一起训练。不确定是否可以使用TensorFlow进行训练。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64357399

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