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我开始学习Tensorflow2.0 2.0，我困惑的一个主要原因是什么时候应该使用类似keras的model.compile和tf.GradientTape来训练模型。在用于MNIST分类的Tensorflow2.0 2.0教程中，他们训练了两个类似的模型。和。
抱歉，如果这是微不足道的，但您什么时候使用一个而另一个呢？
浏览 1提问于2019-05-09得票数 4
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这是我的规格书Ubuntu 16.04.6 LTS无-GPU可用from __future__ import
浏览 0修改于2020-02-05得票数 2
现在，在tensorflow2.0中，很多事情都发生了变化。
我需要知道是否有任何方法可以随时清理GPU内存。
浏览 39提问于2019-10-23得票数 1
我正在尝试使用来自tensorflow-hub的预训练模型来构建CNN + RNN： base_model = hub.KerasLayer('https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector/4', input_shape=(244, 244, 3)model.add(TimeDistributed(base_model, input_shape=(15, 244, 244, 3)))
model.
浏览 119提问于2020-01-29得票数 3
def head(self, input, num_anchors, name, flatten=False): conv = layers.Conv2D(256, 3, 1, 'same', activation='relu', name=name+'_conv1')(input)
conv = layers.Conv2D(256, 3, 1, 'same', activation='relu&
浏览 0修改于2019-10-11得票数 1
如何在Tensorflow 2.0中执行线性回归？一个例子或教程链接将不胜感激。YouTube上的所有教程都使用tensorflow 1
浏览 0提问于2020-06-14得票数 0
在tensorboard中，我找不到像tensorflow1.X一样更新参数的梯度运算。如果tf2.0仍然可以在tensorboard中显示渐变操作，我如何将其添加到我的tensorboard中。下面是我向tensorboard文件添加内容的代码。tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=logdir)model.
浏览 2修改于2019-08-30得票数 1
我正在尝试将用TensorFlow1.13编写的现有代码(使用估计器)迁移到TensorFlow2.0，但我在尝试找到等效的API来冻结和输出图形以及输出.pb文件时遇到了问题。但是，当迁移到TensorFlow2.0时，尽管存在相同的API，但由于将急切执行模型设置为默认值，占位符不能在急切执行模式下工作。
浏览 23提问于2019-08-10得票数 3
我想在Anaconda的GPU上运行TF2.0中的TF1.X程序，所以我对代码做了一些修改，但我会在下面的最后一行得到一个错误。train_dataset = train_dataset.apply(tf.data.experimental.shuffle_and_repeat(10000, seed=0))train_dataset = trai
浏览 0提问于2019-12-16得票数 1
我正在学习一个简单的模型来执行线性回归，然后保存该模型 class NN(tf.keras.Model): super(NN, self).__init__() self.W1 = tf.Variable(tf.random.truncated_normal([1, L], stddev=math.sqrt(3))) self.W2 = tf.Variabl
浏览 40提问于2020-01-15得票数 0
如何替换Tensorflow.1.14 (https://www.tensorflow.org/beta/guide/effective_tf2)中的TensorFlow2.0 model.trainable_variables
浏览 12提问于2019-08-26得票数 0
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我在tensorflow1.0中使用了'tf.contrib.seq2seq.dynamic_decoder‘，现在我想在tensorflow2.0中使用它；但我不知道如何在tensorflow2.0
浏览 82修改于2019-10-10得票数 1
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我正在做一个分割任务，其中每个像素可以属于多个类别-多标签分割。基本事实和输出(我从U-Net得到)是形状上的None x H x W x 3。本质上，每个像素由一个大小为3的向量表示。如果我像这样在模型上调用compile，我做的事情是正确的吗： optimizer='rmsprop',或者，我是否需要为此任务编写一个自定义损失函数？
浏览 0提问于2019-10-17得票数 1
在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？下载的模型还包括检查点文件，但似乎也没有很好的文档来说明如何使用TensorFlow2.0加载这些文件。
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
_v2.keras.losses' has no attribute 'sparse_softmax_cross_entropy' train_accuracy_results.append(epoch_accuracy.result())
运行时，我得到了标题中提到的错误，我猜这是一个tensorflow2.0我仍然尝试卸载tensorflow2.0、卸载protobuf
浏览 2修改于2019-05-16得票数 1
然后我安装了tensorflow2.0 2.0。安装之后，我从cmd控制台进入python并导入tensorflow作为tf。我输入了TF-.版本的，看起来都不错。
浏览 1提问于2020-02-15得票数 1
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literalsimport osimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasets, layers, models#import cv2import matplotlib.pyplot as plt
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浏览 3680提问于2019-12-06
Tensorflow 1.X曾经有一个层tensorflow.contrib.layers.spatial_softmax。该层基本上在每个通道上执行softmax，并返回最大点的坐标。
浏览 25提问于2020-03-08得票数 0
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