blocks|key|6423728|text|在tf.keras.preprocessing.text+(文档)中，您有处理离散令牌序列的实用程序，通常用于表示文本。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|6423729|在tf.keras.preprocessing.sequence+(文档)中，您需要处理连续值序列(通常用于表示时间序列)(如TimeSeriesGenerator+)和离散令牌序列(即文本)，如skipgrams函数。|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/text|1|https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/sequence|2|https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/sequence/TimeseriesGenerator|3|https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/sequence/skipgrams^0|1|R|U|2|0|0|1|V|1R|J|2Q|9|Y|2|1|1R|J|2|2Q|B|3^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@$9|V|A|W|B|C]]|D|@$9|X|A|Y|1|Z]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|10|8|@$9|11|A|12|B|C]|$9|13|A|14|B|C]|$9|15|A|16|B|C]]|D|@$9|17|A|18|1|19]|$9|1A|A|1B|1|1C]|$9|1D|A|1E|1|1F]]|E|$]]]|H|$I|$5|J|K|L|E|$M|N]]|O|$5|J|K|L|E|$M|P]]|Q|$5|J|K|L|E|$M|R]]|S|$5|J|K|L|E|$M|T]]]]

In <code>tf.keras.preprocessing.text</code> (<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/text" rel="nofollow noreferrer">docs</a>) you have utilities to process discrete token sequences, normally used to represent text.
In <code>tf.keras.preprocessing.sequence</code> (<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/sequence" rel="nofollow noreferrer">docs</a>) you have utilities to process both continuous value sequences (normally used to represent time series) like <a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/sequence/TimeseriesGenerator" rel="nofollow noreferrer"><code>TimeSeriesGenerator</code></a>, and discrete token sequences (i.e. text), like the <a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/sequence/skipgrams" rel="nofollow noreferrer"><code>skipgrams</code> function</a>.

In Keras, we mainly have three types of preprocessing, i.e., sequence preprocessing, text preprocessing, and image preprocessing. However, for me, I think the meanings of the word &quot;sequence&quot; and &quot;text&quot; are the same. How to understand the differences between these two preprocessing operations?

What's the difference between sequence preprocessing and text preprocessing in Keras?

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在Keras中，我们主要有三种预处理方式，即序列预处理、文本预处理和图像预处理。然而，对我来说，我认为“序列”和“文本”的含义是一样的。如何理解这两种预处理操作的区别？

问在Keras中，序列预处理和文本预处理有什么区别？
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