当模型预测时，无法为矩阵构建TypeSpec

Question

该模型在TensorFlow 1.15 (最新版本)上工作得很好，但在Tensorflow 2.0上却不起作用。该模型是一个Keras模型。

model.predict(self.A.todense())

提取的错误消息：

/tensorflow-2.0.0/python3.6/tensorflow_core/python/framework/type_spec.py in

type_spec_from_value(值)

490491引发TypeError(“无法为%s类型的%r构建TypeSpec”%s“%

-> 492 (值，type(value).name)) )

493 494

TypeError:无法为矩阵构建TypeSpec ([ 0，1，0，…，0，0，0，0，

0，0，0，.，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，dtype=int64)

Answer 1

当我使用Pandas对象( DataFrames或Series )作为输入和目标数据时，也出现了同样的错误。看起来您的输入是matrix类型的，在这种情况下，这也可能是您的问题；一个简单的修复将是任何类型的转换，np.array(self.A.todense())可能会做到这一点。