最后,Keras文档给出了一个函数的示例,该函数获取y_true和y_pred并返回一个值(每批一次),该值在培训期间显示。
如果我尝试实现Keras度量类,并查看其他度量标准,它们通常使用assign_add(),结果是在每一批之后计算的,但是使用整个时期的变量,并且在一个时代结束时会重新设置。
我的理解是正确的吗?如果我只是将一个定制的keras度量作为一个函数,我将得到分批的结果,而我在一个时代结束时看到的最终结果仅仅是最后一批的结果,而通过实现度量,我将得到划时代的结果,而我在一个时代结束时看到的最后一个结果是整个时期的结果?
发布于 2019-12-10 12:23:17
在调试器中找到了它--这些值被传递给MeanMetricWrapper,后者反过来计算自定义无状态度量的所有结果的平均值,这是有意义的。
https://stackoverflow.com/questions/59267017
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