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社区首页 >问答首页 >时域数据的傅里叶级数

时域数据的傅里叶级数
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Stack Overflow用户
提问于 2015-11-29 04:01:03
回答 1查看 237关注 0票数 0

我花了几天的时间试图解决这个问题,但没有运气,所以我求助于你。我有一份带有时间和振幅数据的恒星测光文件。我应该使用这些数据来查找周期变化。我使用的是pysca库中的Lomb-Scargle,但我必须使用傅立叶分析。我试过scipynumpy的快速傅立叶变换( fft ),但我找不到任何与频谱或傅立叶系数相似的东西。我甚至尝试使用pynfft库中的nfft,因为我的数据不是均匀采样的,但我没有得到任何结果。所以,如果你们谁知道如何从傅立叶分析中获得周期性数据的主频率,请告诉我。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-11-29 14:55:56

在进行FFT之前,您需要对数据进行重采样或插值,直到获得一组在时间上均匀分布的振幅值。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/33975835

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