这种亮度信号的傅里叶分析正确吗？(Android)

Question

我正在写一个Android应用程序，它可以测量一段时间内相机帧的亮度，并使用傅立叶分析来计算心跳，以找到波的频率。问题是我的频谱分析是这样的：

​

​

这与光谱分析应该是什么样子(像正态分布)几乎是相反的。我能否准确地评估这一点以找到最大震级的指数，或者这种频谱是否表明我的数据太过嘈杂？

编辑:这是我的相机数据(我正在对此执行FFT )：

​

Answer 1

看起来你这里有两个问题：

1) FFT输出通常将负频率的值放在正频率的右侧，这里似乎就是这种情况。因此，您需要将快速傅立叶变换的右半部分向左移动，并将freq=0放在中间。

2)在注释中，您说您正在绘制星等，但显然不是这样(星等应大于0且对称)。相反，您可能只是在绘制真正的部分。取而代之的是幅值或Re*Re + Im*Im，其中Re和Im分别是实部和虚部。(根据您的数字形式，类似于Math.sqrt(Math.pow(a.re, 2) + Math.pow(a.im, 2))。)