

胰腺导管腺癌(PDAC)以高度免疫抑制、细胞外基质丰富的微环境为特征,但肿瘤表现出显著的异质性。这提出了一个问题:免疫抵抗是肿瘤的全局属性,还是在空间受限的生态位内组织起来的。本研究利用Perturb-map空间功能基因组学,确定了不同基因如何在空间和时间上塑造PDAC克隆的生长和细胞环境。该分析揭示了早期基因驱动的局部免疫邻域重塑,先于晚期空间克隆优势的出现。研究识别出SERPINE1(编码纤溶酶原激活物抑制剂1,PAI1)和SERPINB2(编码PAI2)作为肿瘤微环境控制和免疫逃逸的主要调控因子。这些丝氨酸蛋白酶抑制剂促进富含纤维蛋白的细胞外基质生态位的稳定,这些生态位在空间上保留巨噬细胞并将其编程为免疫抑制状态,同时排除细胞毒性T细胞。Serpine1或Serpinb2的缺失,或PAI1或CD18的药理学抑制,改善了小鼠的肿瘤控制,并与抗PD-1协同作用。患者肿瘤的多模态空间分析显示,免疫抑制生态位围绕罕见的SERPINB2和SERPINE1表达的PDAC亚群形成,以SPP1+/MARCO+巨噬细胞为主。这些发现将癌症来源的SERPINE1和SERPINB2识别为免疫抑制的局部空间组织者,将肿瘤内在异质性与局部微环境控制和PDAC免疫治疗耐药联系起来。
PDAC的临床挑战
PDAC免疫抑制TME的建立机制
研究目标与方法
候选基因识别策略
候选基因特征
Perturb-map方法
基线克隆追踪模型
Pro-Code/CRISPR文库构建
体内实验设计
克隆架构的动态变化
克隆适应性差异
免疫邻域分析
两个 distinct TME模块
时间分离
适应性免疫的作用
Serpinb2和Serpine1促进CD8 T细胞排除
个体敲除验证
免疫群体分析
适应性免疫依赖性

ICB耐药测试
药理学抑制
临床相关性

Perturb-map Multi-modal开发
聚焦文库
转录程序改变
关键基因变化
基质架构分析
纤维蛋白沉积

巨噬细胞减少
巨噬细胞作为共享下游效应器
巨噬细胞耗竭实验
CD18阻断实验
巨噬细胞状态分析
纤维蛋白与巨噬细胞状态的关系
人类PDAC空间分析

人类PDAC scRNA-seq分析
差异表达分析
克隆混合实验
空间分辨分析

核心发现
SERPINE1和SERPINB2作为主要驱动因子
ECM作为免疫细胞定位和极化的指导性组织者
与纤溶酶原激活-纤维蛋白调控轴的关系
PDAC凝血系统激活
丝氨酸蛋白酶抑制剂表达的罕见性
组织修复的劫持
TGFβ信号与丝氨酸蛋白酶抑制剂的反馈环路
局限性
总结
细胞外肿瘤来源基因的选择和优先化
慢病毒载体构建和生产
细胞培养
离体BMDM培养
纤维蛋白共培养测定
小鼠实验
流式细胞术
CyTOF质谱流式
Western blot
MICSSS
CyCIF
Xenium空间转录组学和post-Xenium CyCIF
使用10x Genomics Xenium Custom Panel Designer设计定制Xenium基因面板。
Xenium测定工作流程按照制造商FFPE组织方案进行。
Post-Xenium循环免疫荧光在转录组成像后进行。
Masson三色染色和分析
使用Trichrome Stain Kit在5 μm厚FFPE组织切片上进行Masson三色染色。
肿瘤图像在Fiji中处理,使用Colour Deconvolution2插件分离胶原特异性染色。
DepMap分析
使用CRISPR(DepMap Public 25Q3+Score, Chronos)数据集,包括46种人类PDAC细胞系。
泛癌bulk RNA-seq分析
使用TCGA和GTEx项目数据,通过UCSC Xena Data Hubs访问。
免疫治疗患者生存分析
分析Motzer等人的bulk RNA-seq和临床数据,评估SERPINE1和SERPINB2表达对接受avelumab加axitinib治疗患者PFS的影响。
生存荟萃分析
分析来自多个数据集的bulk转录组和临床数据,评估SERPINE1和SERPINB2对PDAC患者总生存的影响。
小鼠scRNA-seq
新鲜肿瘤样品处理成单细胞悬液,使用Chromium平台进行scRNA-seq。
人类scRNA-seq分析
从GEO存储库获取原始计数矩阵,使用Scanpy处理。
人类空间转录组学
分析57个原发性PDAC肿瘤样本的空间转录组数据。
统计分析
使用GraphPad Prism 10或上述软件进行统计分析。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。