又一个用 Rust 写的算法神书，刚开源就让我服了

又一个用 Rust 写的算法神书，刚开源就让我服了

昨天（2026-07-20）才开源，现在只有 8 个 Star。但越翻 README 我越觉得——在"AI 替你写代码"满天飞的今天，这个项目踩中了一个大家都假装没看见的真问题。

AI 时代写代码的乐趣 封面

一、先问一个问题

你刷了 300 道 LeetCode，为什么面试一紧张，还是写不出一段靠谱的代码？

答案很扎心：你从来没真正"写"过。题解 Markdown 看一遍，觉得会了；AI 甩一段代码，Ctrl+C / Ctrl+V，跑通了，提交过了——可你脑子里什么都没留下。

你脑子想的是 A，AI 写出的是 B，你抄完提交，其实啥也没学会。这道题换个马甲，你又傻了。

二、为什么传统学法，四个全踩坑

我把"看题解 / 让 AI 写"这套路径拆开，发现大部分人死在这四个失败模式上：

01题解当真源，看完就以为会了

把别人写好的 Markdown 当圣经，被动阅读、零验证。眼睛说"我懂了"，手说"你不懂"。

02抄 AI 不跑测试，错了也不知道

AI 给的代码你没跑测试、没比性能，过了就当学会了。其实它可能在边界用例上就是错的，你根本没验证。

03只背模板，不提炼模式

背了一堆"滑动窗口模板""二分模板"，但没沉淀出可迁移的算法模式和不变量。题一变形，模板套不上。

04看不见"过程"，只会背答案

算法是怎么一步步走的？你脑子里没有 trace。没有执行轨迹，遇到变体就懵，更别说讲清楚"为什么对"。

三、这本 ai-leetcode，换了个活法

它不把"题解 Markdown"当唯一真源。题目元数据、算法模式、解法代码、测试、动画 Trace、性能结果，分别保存，再由构建工具投影成一本 mdBook。

可验证算法学习系统

图：ai-leetcode 的"分仓存储 → 构建成书"流水线（据官方 README 整理）

关键是这句话：让 AI 参与研究和写作，但让测试、基准数据和审阅状态决定内容能不能发布。AI 是搭档，不是枪手；裁判是测试和问题本身。

四、保姆级上手，分四步

阶段一 · 在线白嫖（30 秒） 直接打开官方书站就能读：https://zhanghandong.github.io/ai-leetcode/

阶段二 · 本地起书站 装两个 Rust 工具，一条命令起站：

cargo install mdbook --version 0.5.4 --locked cargo install mdbook-mermaid --version 0.17.0 --locked mdbook serve book --open

阶段三 · 跑质量门禁 所有检查一条命令，测试 / 基准 / 审阅状态不过，内容就不发布：

make check

阶段四 · 看样板题 LC 3 首个完整样板「无重复字符的最长子串」已经落地，里面塞满了硬货：4 种 Rust 实现+ 穷举差分测试 + 确定性 Trace + 交互动画 + Criterion 基准。一道题，把"怎么写、对不对、快不快、怎么动"一次性讲透。

五、想自己加一道题？三步就够

① 复制模板：content/problems/_template/建知识条目，solutions/_template/建 Rust 解法。

② 写实现 + 测试 + Trace + benchmark：关联 patterns/与 structures/的稳定 ID。

③ 过门禁：按 specs/依次完成验证、基准、可视化、编辑审阅 → 生成进 book/src/generated/。

六、一句大实话

它现在星很少（8 Star，昨天才建），也不是"看一眼就能上岸"的魔法书。 • 它用 Rust 构建，本地起书站要会一点 cargo / mdBook； • 仓库只存题目链接、元数据、原创摘要、原创测试、代码、证明和可视化，不自动抓取或复制 LeetCode 题面——所以它是"学习方法论 + 可验证样板"，不是题库刷分器； • 内容还在早期，目前只有 LC 3 一个完整样板。 但如果你正好是：想真学会算法的人 / 反感无脑抄 AI 的人 / 想写 AI 辅助教材的作者，那它基本是"早看早清醒"。AI 时代最稀缺的能力，是"自己能把代码写对、讲清、还知道快慢"——这项目就是把这件事，用工程化的方式还给你。

别让 AI 替你写，让 AI 陪你学

AI 不是来抢你键盘的，是来当你的研究搭档的。 仓库地址我放文末了，顺手点个 Star 支持作者 👇

最后说一句

"AI 时代，寻回写代码的乐趣"——这是项目的这句 slogan，也是它最狠的地方。当所有人都在比谁更会替 AI 打工，有人默默把"自己写对代码"这件事，重新做成了值得享受的事。这种项目，值得被更多人看见。

👉 项目地址：https://github.com/ZhangHanDong/ai-leetcode