

昨天写了一篇利用问财、miniqmt打造一款属于自己的量化交易系统, 既然是从0打造, 那就得继续完善。
最明显的问题, 一般人都有属于自己的多套策略, 不可能每次都手动输入查询,那这个效率也太低了, 那就设计一个功能, 输入策略,支持保存。 并且支持选择某条策略可以快速填充回显到手动输入框并自动查询。
虽然现在这个交互并不算最佳, 自己有多套策略可以提前预设进去,需要的时候可以快速加载查询出来。
开发中遇到的问题:
之前利用的akshare根据code获取股票名称, 昨天写完多次测试被东方财富封ip了, 直接改成了xtquant的xtdata实现。 后续我应该会减少东方财富的使用,东方财富现在限制得太严格了。
题外话:
昨天有好几个同学问我源代码的事情, 这里就再公开解释下。 新写的代码,大部分功能是借助AI写的,自己在此基础上发现问题调教修改,还没经过市场验证, 难免有BUG。 后续源代码也不会公开,仅供学习研究使用。我之前遇到过公开的源代码被其他人倒卖的情况, 防不胜防。 如果因为使用我公开的代码,账户出现了亏损,那找谁说理。 毕竟我自己的程序如果发现BUG会迭代掉。
重点提示下,不懂怎么安装Python环境的同学不适合。虽然我也想赚钱,但我更在意投入产出比。 1年x99,不代搞环境, 用惯了10多年的linux和mac,讨厌折腾使用垃圾的windows系统环境。 另外,我本身也不是卖软件的,投资之余捣鼓的小玩意。我写这个技术号,是为了普及技术知识。
之前的streamlit多页面系统侧重的是量化分析, 这个侧重的是交易。 在AI时代,希望人人都可以打造属于自己的量化分析交易系统。
如果需要专业软件,建议找专业代写,毕竟每个人的需求不一样。
如果我分享的内容对你有所启发有所帮助,麻烦帮我点个赞点个关注。
用AI写的一首歌,感兴趣欣赏下
import numpy as pd 加载这时代
K线瀑布在屏幕里汹涌澎湃
用pandas清洗噪声 用PyTorch预判未来
均线金叉是机器写给市场的对白lambda函数里藏着我倔强的alpha
亏损日志终将编译成胜利的flagPython铸剑 对抗人性的贪婪
当if穿越牛熊 while循环至云外
量化的浪漫 是理性盛开成花海!debug比月光更苍白
协整模型在Jupyter里徘徊
用tensor解构情绪 用MACD重构期待
止损单是写给黑天鹅的机械之爱
random.seed
“敬畏波动率” 是亏损教会我的真理
代码与K线 本是一体两面的诗quant的战场重生!
用C++加速 追逐毫秒的公平
当backtrader回响 实盘照亮黎明
金融的熵增 终被我们写成秩序之名!