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利用问财、miniqmt打造一款属于自己的量化交易系统, 支持多策略

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子晓聊技术
发布2026-04-23 14:37:26
发布2026-04-23 14:37:26
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文章被收录于专栏:子晓AI量化子晓AI量化

昨天写了一篇利用问财、miniqmt打造一款属于自己的量化交易系统, 既然是从0打造, 那就得继续完善。

最明显的问题, 一般人都有属于自己的多套策略, 不可能每次都手动输入查询,那这个效率也太低了, 那就设计一个功能, 输入策略,支持保存。 并且支持选择某条策略可以快速填充回显到手动输入框并自动查询。

虽然现在这个交互并不算最佳, 自己有多套策略可以提前预设进去,需要的时候可以快速加载查询出来。

开发中遇到的问题:

之前利用的akshare根据code获取股票名称, 昨天写完多次测试被东方财富封ip了, 直接改成了xtquant的xtdata实现。 后续我应该会减少东方财富的使用,东方财富现在限制得太严格了。

题外话:

昨天有好几个同学问我源代码的事情, 这里就再公开解释下。 新写的代码,大部分功能是借助AI写的,自己在此基础上发现问题调教修改,还没经过市场验证, 难免有BUG。 后续源代码也不会公开,仅供学习研究使用。我之前遇到过公开的源代码被其他人倒卖的情况, 防不胜防。 如果因为使用我公开的代码,账户出现了亏损,那找谁说理。 毕竟我自己的程序如果发现BUG会迭代掉。

重点提示下,不懂怎么安装Python环境的同学不适合。虽然我也想赚钱,但我更在意投入产出比。 1年x99,不代搞环境, 用惯了10多年的linux和mac,讨厌折腾使用垃圾的windows系统环境。 另外,我本身也不是卖软件的,投资之余捣鼓的小玩意。我写这个技术号,是为了普及技术知识。

之前的streamlit多页面系统侧重的是量化分析, 这个侧重的是交易。 在AI时代,希望人人都可以打造属于自己的量化分析交易系统。

如果需要专业软件,建议找专业代写,毕竟每个人的需求不一样。

如果我分享的内容对你有所启发有所帮助,麻烦帮我点个赞点个关注。

用AI写的一首歌,感兴趣欣赏下

代码与K线之诗

我敲下 import numpy as pd 加载这时代 K线瀑布在屏幕里汹涌澎湃 用pandas清洗噪声 用PyTorch预判未来 均线金叉是机器写给市场的对白

回测曲线像心跳跌宕又重来 夏普比率撑不起一夜的崩坏 但lambda函数里藏着我倔强的alpha 亏损日志终将编译成胜利的flag
噢! 我是矿工 掘金于0与1的深海! 用Python铸剑 对抗人性的贪婪 当if穿越牛熊 while循环至云外 量化的浪漫 是理性盛开成花海!
凌晨三点的debug比月光更苍白 协整模型在Jupyter里徘徊 用tensor解构情绪 用MACD重构期待 止损单是写给黑天鹅的机械之爱
曾以为算法是神谕 市场却冷笑不语 直到学会在过拟合里 写下random.seed “敬畏波动率” 是亏损教会我的真理 代码与K线 本是一体两面的诗

噢! 我是矿工 在quant的战场重生! 用C++加速 追逐毫秒的公平 当backtrader回响 实盘照亮黎明 金融的熵增 终被我们写成秩序之名!
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-06-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 代码与K线之诗
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