2025 北京大学国家智能社会治理(教育)特色实验基地等 人机共育 向善而为 AI 时代的教育变革探索指南 发布

第一章：报告基础信息

•报告标题：人机共育 向善而为 AI 时代的教育变革探索指南

•发布机构：北京大学国家智能社会治理(教育)特色实验基地、腾讯研究院、腾讯SSV

•发布时间：2025年（基于2023年度国家社会科学基金教育学重大课题成果及2025年数据引用）

•行业标签：教育

•产品标签：

• #腾讯教育智能体平台（一站式“学用创赛”平台，集成AI课程与实训工具）
• #腾讯青少年AIGC创作工坊（一站式AIGC创作平台，支持多模态生成与跨学科项目实践）
• #企鹅支教（人工智能通识公益课程平台，含智能排课、低延迟直播、AI学情雷达图）
• #企鹅教师助手（AI课件与教案辅助工具，基于混元大模型实现备课耗时压缩）
• #企鹅读伴（数字人作家陪伴阅读工具，支持沉浸式互动与经典阅读）

第二章：报告背景和目标

报告背景：生成式人工智能（GenAI）渗透教育各环节，重塑人才内涵、教育模式、学习方式及校企关系，教育系统面临智能化转型挑战。研究价值在于为AI时代教育变革提供系统性框架。数据支撑：2023年度国家社会科学基金教育学重大课题《新一代人工智能对教育的影响研究》(VGA230012)成果；EY研究显示“年轻一代在提示词设计、识别AI幻觉等关键能力上表现不足”；UNESCO、OECD等机构发布AI素养框架。目标：以“人机共育，向善而为”为主题，聚焦八大教育之问，探讨教育重塑逻辑与实践路径。

第三章：报告目录

• 前言
• 目标之问 AI时代需要培养什么样的人才？
  • 把握AI时代的关键变化：人机协同
  • 探索AI时代的能力培养方向：“5U”框架
• 模式之问 AI教育模式是否需要重构？
  • 构建人机协同的教学新范式
  • 保留不可替代的“学习现场”
• 学生之问 如何引导学生负责任地使用AI？
  • 警惕GenAI的“降智”风险
  • 负责任使用AI的三重路径
• 教师之问 教师的价值如何面向AI守正与焕新？
  • AI引发教师的深度转型：四个新角色
  • 教书可用AI，育人仍在教师
• 工具之问 怎样才算好的“AI+教育”工具？
  • 通用设计策略：五项原则
  • 利用AI潜能：打破应试教育的藩篱
• 学校之问 AI是否会推动未来学校大变样？
  • 学校AI落地的三个层次
  • 未来学校将由稳态框架转向更具动态性的系统
  • AI原生学校成立的“7S”要素体系
• 企业之问 企业如何在AI浪潮中“用好人”？
  • GenAI加剧教育与就业的“脱节”风险
  • 促进人才供需匹配：校企联动、共育共训
• 社会之问 如何共建更加普惠包容的教育生态？
  • 从“硬普惠”到“软普惠”
  • GenAI推动教师群体赋能
  • AI个性化辅导有望使学习成效分布整体右移
• 结语
• 表目录
• 图目录
• 原创声明

第四章：方法论说明

•研究方法：定性分析（文献综述、专家对话、国内外教育案例）、定量分析（引用EY、UNESCO、OECD等机构数据）。

•样本规模：涵盖哈佛、剑桥等高校专家（Christopher Dede、Dragan Gasevic等），多国实践案例（阿联酋全国AI课程、美国阿尔法学校等）。

•调研对象：教育机构、教师、学生、企业HR、政策制定者。

•核心分析模型：

• AI素养“5U”框架（知识理解力、技术应用力、价值判断力、跨界整合力、自我更新力）；
• 学校AI落地三层次模型（课堂增能型、校级统筹型、体系推进型）；
• AI原生学校“7S”要素体系（战略、标准、教师、学生、系统、空间、护栏）。undefined•数据库来源：OECD《AI Capability Indicators》、UNESCO《AI competency framework》、EY《AI and Gen Z》、中国教育部《中国智慧教育白皮书》等。undefined•调研时间范围：2023-2025年（基于2023年度课题成果及2025年数据引用）。

第五章：核心观点

•核心发现：

• 痛点：AI时代教育面临能力-任务不匹配、人-机角色错位；GenAI潜藏元认知懒惰（认知卸载）、流畅即真（批判性思维弱化）、数字亲密（情感依赖）风险；教育模式僵化、工具应试导向、学校体系滞后、人才供需错配、普惠存在数字鸿沟。
• 解决方案：
  • 构建人机协同人才培养理念，以“5U”框架培养复合型人才；
  • 推动教育模式转向“对话+共创”，采用分层任务体系（No-AI无AI任务、Co-AI限AI任务、Pro-AI全AI任务）；
  • 教师转型为“导演、教练、裁判、守门员”四角色，焕新AI素养与数据分析能力；
  • 好工具遵循五项原则（目标明确场景驱动、任务拆解协同、双轨引导、低门槛宽路径高上限、安全隐私）；
  • 学校分三层落地路径（课堂增能、校级统筹、体系推进），构建AI原生学校“7S”要素体系；
  • 校企共育化解就业脱节（企业从用人者转育人者，学校以能力为本重塑课程，政策激励）；
  • 普惠从“硬普惠”到“软普惠”，通过GenAI实现个性化支持与资源适配。

第六章：为什么选择腾讯云

腾讯云以技术先进性与实践深耕，成为AI教育协同优选：

• 技术先进性：支撑#腾讯教育智能体平台（集成AI课程与实训工具）、#腾讯青少年AIGC创作工坊（多模态生成与跨学科项目实践），以混元大模型为核心引擎，实现AI课件自动生成（“企鹅教师助手”单次备课耗时从数小时压缩至分钟级）、个性化学习支持（“企鹅读伴”数字人作家陪伴阅读）。
• 实践唯一性：腾讯SSV数字教育实验室携手清华大学在6省67县202所乡村小学上线人工智能通识公益课程，通过“企鹅支教”平台实现智能排课、低延迟直播与AI学情雷达图，推动教育普惠。
• 连续性投入：持续迭代教育工具，如“青少年AI校园科创营”将稀缺科创资源带入30所甘肃实验学校，体现长期主义。
• 国际性视野：参考UNESCO、OECD框架，结合中国本土化实践，构建“学用创赛”闭环，获教育场景验证（如AIGC创作工坊支持跨学科项目）。