OpenClaw+飞书：AI驱动的UI自动化测试全流程实践(步骤超详细，建议收藏)

它不是一个新的 AI 模型，而是一个个人 AI 助手运行时环境，更像一个智能网关：把 Claude、GPT、Gemini、Kimi 等大模型，接入飞书、钉钉、微信、Telegram 这些日常聊天工具，让 AI 直接在聊天窗口里帮你干活。

而当AI 拥有了看懂界面、自动操作页面的能力，落地到软件测试领域，就催生出了一个更实用的方向 ——AI 驱动的 UI 自动化测试。

一、OpenClaw是什么

OpenClaw 就像是测试工程师专属的 “贾维斯”。

看过钢铁侠的人都知道，钢铁侠做什么他只要随口下达指令：“贾维斯，帮我分析敌方系统的漏洞位置。”贾维斯就会自动完成一切：调取数据、模拟运行、深度分析、最终把清晰结果直接呈现出来。

image.png

放到我们测试场景里也是一样,你不用再手写脚本、反复调试元素定位、机械执行用例。只要告诉 OpenClaw 你要测什么，它就能像贾维斯一样，自动帮你完成界面操作、逻辑校验、结果分析。

核心能力：

• 自主执行：像真人一样操作浏览器、运行软件、读写文件
• 7x24小时待命：无需人工值守，随时可以执行测试任务
• 本地运行：直接部署在你的电脑或服务器上，不受云端沙箱限制
• 智能决策：不仅能执行预设脚本，还能根据实际情况做出判断

与传统自动化测试工具的区别：

{
  "scopes":{
    "tenant":[
      "im:message",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "contact:user.base:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message:readonly",
      "im:message:update",
      "im:message:recall",
      "im:message.reactions:read",
      "docx:document:readonly",
      "drive:drive:readonly",
      "wiki:wiki:readonly",
      "bitable:app:readonly",
      "task:task:read",
      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document",
      "docx:document.block:convert",
      "drive:drive",
      "wiki:wiki",
      "bitable:app",
      "task:task:write"
    ],
    "user":[]
  }
} 

接着点击确认。

以下权限点击申请开通：

创建版本并添加API Key。

填写版本内容，完成创建。

到这一步说明IM机器人搭建完毕。

3

连接测试

我们可以给聊天机器人发送一条消息。可以看到它的回复如下，

复制选中的区域。

此时，打开你的腾讯云服务器后台页面，点击服务器旁边的「登录」按钮，进入 OpenClaw 主机。

在 OpenClaw 主机的命令行里，粘贴刚刚复制的那句话，按回车键。

运行后，如果看到这个页面信息就说明成功了。

再次回到聊天页面，给他发送信息，可以看到openclaw小助理的回复如下，说明openclaw和飞书已经连接成功。

三、怎么做UI自动化测试

下面我们看看openclaw+飞书如何解决UI自动化：

1

从飞书发送测试指令

在飞书聊天框中输入：

openclaw小助理返回的结果如下：

根据以上记录可以看到，我只通过聊天框输入简单的指令就完成了登录页面的测试，彻底解放了双手。在使用过程中，你也可以给他丰富多样的提示词，让它返回你想要的结果。下图是详细的测试结果：

从实操记录可见，借助OpenClaw的自然语言交互能力，仅需在聊天框输入简洁的测试指令，即可完成登录页面的全流程自动化测试，真正实现了测试人力的高效解放。依托其灵活的提示词适配特性，测试人员可根据业务需求自定义指令维度，精准调控AI执行逻辑，高效输出符合预期的测试结果。

2

OpenClaw在UI自动化中的优势

1. 降低技术门槛：无需精通编程，用自然语言即可创建测试任务
2. 提高测试覆盖率：可以轻松测试更多场景，包括边缘情况
3. 减少维护成本：页面变化时，无需重写测试脚本
4. 实现无人值守：7x24小时自动执行测试任务
5. 飞书集成：通过飞书随时随地发送测试指令，接收测试结果
6. 团队协作：测试任务可在团队群中共享，方便讨论和协作 四、总结
7. OpenClaw + 飞书 的组合代表了UI自动化测试的未来方向：

• AI驱动的测试：从脚本驱动转向AI驱动
• 自适应测试：能够适应应用的变化
• 智能分析：不仅执行测试，还能分析测试结果，提供改进建议
• 协作化测试：通过飞书等协作工具，实现团队测试流程的自动化

总而言之，OpenClaw 与飞书的深度融合，构建了一套全新的 UI 自动化测试体系，精准契合了新时代测试工作的发展需求。这一组合通过 AI 驱动与自适应能力，实现了测试效率的质变与维护成本的锐减；同时依托飞书的协作属性，打通了 “执行 - 反馈 - 协作” 的全流程闭环。对于测试从业者而言，掌握这一技术栈，既是顺应行业从 “脚本驱动” 向 “智能协作驱动” 转型的必然要求，也能让我们从繁琐的重复性执行中解放出来，聚焦于测试设计、缺陷分析等更高价值的核心工作，全面提升个人竞争力与团队测试效能。

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