算法专题一：双指针算法（下）

Yubendan

发布于 2025-12-30 15:02:50

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书接上回

5.有效三角形个数

力扣：有效三角形的个数

在做这道题前我们先讲一个数学知识：已知 a <= b <= c ,此时 a+b>c 可以得出有效三角形。

所以，我们做这道题时，可以不使用暴力算法。

可以优化为先排序，再用双指针来解决这个问题。

在这里，我们先固定最大的 c 再从 a+b>c 这个条件入手，如果大于 c 说明我们的 right 大了，所以我们要 right -- ，如果小于 c 说明我们的 left 小了，我们就 left ++。

接下来看代码实现：

class Solution {
public:
    int triangleNumber(vector<int>& nums) {
        
        int sum=0;
        sort(nums.begin(),nums.end()); // 排序
        
        for(int i=nums.size()-1;i>=2;i--)
        {   
            int left=0;int right=i-1; 
            while(left!=right)
            {
                    if(nums[left]+nums[right]>nums[i]) // 大于 c
                {
                    sum+=right-left;right--;
                }else
                {
                    left++; // 小于c
                }
            }
        }
            
        return sum;
        
    }
};

6.三数之和

力扣：三数之和

这道题让我们解决三数之和的问题。

一看题目，就感觉好像和上一条差不多呀。

只不过我们的条件变成了 a + b = - c 而已，所以我们依然先排序，再用双指针来解决问题。

但再看一眼题目要求，我们还要处理一些细节问题。

去重以及可能会出现数组越界的情况。

代码实现：注意细节

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ret;
        // 排序
        sort(nums.begin(),nums.end());
        // 双指针解决
        int n = nums.size();
        for(int i=0;i<n;)
        {
            if(nums[i]>0) break; // 小优化
            int left = i +1,right = n-1, a = -nums[i];
            while(left<right)
            {
                int sum = nums[left]+nums[right];
                if(sum>a) right--;
                else if (sum<a) left++;
                else
                {
                    ret.push_back({nums[i],nums[left],nums[right]});
                    left++,right--;
                    // 去重
                    while(left<right && nums[left]==nums[left-1]) left++;
                    while(left<right && nums[right]==nums[right+1]) right--;
                }
            }
            // 去重 i
            i++;
            while(i<n && nums[i] == nums[i-1]) i++;
        }
        return ret;
    }
};