🔥小龙报:个人主页 🎬作者简介:C++研发,嵌入式,机器人方向学习者 ❄️个人专栏:《算法通关指南》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生
本专栏聚焦算法题实战,系统讲解算法模块:以《c++编程》,《数据结构和算法》《基础算法》《算法实战》 等几个板块以题带点,讲解思路与代码实现,帮助大家快速提升代码能力 ps:本章节题目分两部分,比较基础笔者只附上代码供大家参考,其他的笔者会附上自己的思考和讲解,希望和大家一起努力见证自己的算法成长
队列也是⼀种访问受限的线性表,它只允许在表的⼀端进行插入操作,在另⼀端进行删除操作。 • 允许插入的⼀端称为队尾,允许删除的⼀端称为队头。 • 先进入队列的元素会先出队,故队列具有先进先出(FirstInFirstOut)的特性。
• 一个足够大的数组充当队列; • 一个变量h 标记队头元素的前⼀个位置; • 一个变量t标记队尾元素的位置。两个变量(h, t] 是⼀种左开右闭的形式,这样设定纯属个人喜好,因为后续的代码写着比较舒服。,也以h标记队头元素的位置。只要能控制住代码不出现bug ,想怎么实现就怎么实现。

const int N = 1e6 + 10;
int h, t; // 队头指针,队尾指针
int q[N]; // 队列注意:我们依旧从下标为1的位置开始存储有效元素

// ⼊队
void push(int x)
{
q[++t] = x;
}时间复杂度:O(1)

// 出队
void pop()
{
h++;;
}时间复杂度:O(1)
注意:不是h所指的位置,而是h所指的下⼀个位置

// 队头元素
int front()
{
return q[h + 1];
}时间复杂度:O(1)

// 队尾元素
int back()
{
return q[t];
}时间复杂度:O(1)

// 队列是否为空
bool empty()
{
return t == h;
}时间复杂度:O(1)

// 队列的大小
int size()
{
return t - h;
}时间复杂度:O(1)
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int h, t; // 队头指针,队尾指针
int q[N]; // 队列
// ⼊队
void push(int x)
{
q[++t] = x;
}
// 出队
void pop()
{
h++;;
}
// 队头元素
int front()
{
return q[h + 1];
}
// 队尾元素
int back()
{
return q[t];
}
// 队列是否为空
bool empty()
{
return t == h;
}
// 队列的大小
int size()
{
return t - h;
}
int main()
{
// 测试
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
push(i);
}
while (size()) // while(!empty())
{
cout << front() << " " << back() << endl;
pop();
}
return 0;
}运行结果:

(1)如何创建? (2)里面提供了什么函数接口? (3) 每个函数的功能以及时间复杂度
queue<T> q;
T :可以是任意类型的数据。(1) size :返回队列⾥实际元素的个数; (2) empty :返回队列是否为空。
时间复杂度:O(1)
(1) push :入队; (2)pop:出队。
时间复杂度:O(1)
(1) front :返回队头元素,但不会删除; (2) b ack :返回队尾元素,但不会删除 时间复杂度: O(1)
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
int main()
{
// 测试queue
queue<PII> q;
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
q.push({ i, i * 10 });
}
while (q.size()) // while(!q.empty())
{
auto t = q.front();
q.pop();
cout << t.first << " " << t.second << endl;
}
return 0;
}运行结果:

✨ 本文介绍了队列的概念、实现方法和STL中的queue容器。队列是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,文章详细讲解了如何用数组模拟实现队列,包括入队、出队、获取队头/队尾元素、判空和计算元素个数等操作。同时,文章也介绍了C++标准库queue容器的基本用法和接口函数。队列在算法竞赛中应用广泛,主要关注时间效率,通常采用数组实现。文章还提供了完整的测试代码和运行结果,帮助读者理解队列的实现原理和使用方法。