MGR组复制也有延迟，可能你并不知道原创

上课呢，我们就来演示一下这个MGRR组复制，其实它这种同步方案也是有延迟的。那么呢，这里呢，其实啊，你可以给它理解为是一种虚拟的全同步复制这种方案，其实呢。嗯，其实跟那个主动复制也差不多，其实你也可以给它看成是那种异步复制。啊，其实这点他其实做了一些改良，到时候我们来做一下实验，你就明白了。啊，这个MGR也是有这个有延迟的啊，你先这么记。然后这里呢，我是把它这个原理啊，这个复制的原理呢，我大概给写在这个PDF里了啊，它呢，先比如说现在我这个主节点啊，它有一条数据啊，比如说插入一条数据一，它首先先来检测这个主节点。啊，是否有冲突。如果没有冲突呢，然后呢，他把这个写入集，哎，复制到这个从节点一上，也同样的去插入这条一看是否有冲突啊，然后呢，114的是从节点二。

啊，做同样的检测，如果都没有问题了，那么主节点呢，它它会返回插入成功，如果有其中有一个节点。逐渐冲冲突了，那这个时候呢，它就会逐渐直接就回滚了啊，这个就大概是MGRR组复制整个的一个原理的啊，这是放入到这个一个写入集里的，那什么叫这个写入集呢。我这里呢。呃，给大家先画了一个图，然后呢，我们来依次去看啊，你就先记好了，写入集就是在主库中串行提交的事物，只要事物之间相互不冲突，那么呢，就归入一个系手机里的。啊，我们先理解这个写入题呢，我们先理解一下这个，呃，买这个5.t那个主提交是什么概念，那比如说现在呢，我这有一张图啊，比如说我现在啊。

这个N啊，我现在鼠标画这个，比如说现在是十点。啊，后面比如说是10.01秒，10.02秒，10.03秒，10.04秒，那么呢，在这个期间里呢，它产生了产生了几条事物。啊，然后呢，他们按照这个时间，比如说这实验中现在有两条事务提交了，他们之间没有任何的冲突，那么呢，我们先执行这个事务，T1和T2，然后接下来依次的按照时间顺序啊执行T3啊T4和T5T6。啊，最后再执行这个T78，这个主提交是按照这个时间顺序的，那什么叫这个写入集呢。如果啊，这几个事物啊，它相互之间逐渐没冲突。啊。然后呢？这个MGRR呢，就干脆啊，就把它列入一个写入集，我们来看这张图啊，这是一个大括号。

啊，然后呢，把它放入一到一个吸入机里头。然后呢，通过这个。这个参数啊。它默认是2000，呃，两两万五千个事物啊，合并这个2000。啊，25000个事物归归入一个洗手级，然后把这个洗手级。去做这个并行复制啊，其实这个就叫写入集。你看跟这两个区别啊。啊。检测更新了相同的记录来判断是否能并行回放。哎。这个就叫这个写入集，这MGRR就是采用了这这种并行复制的这种模式。刚才我们说了，因为MGR啊，这个组复制它并不是全同步的方案，其实它也是有延迟的。所以说呢，这里呢买呢在八点呃，0.14这个版本啊，加入了一个读写一致性这个特性，就通过这个参数来控制的。

然后具体的这个参数呢，取值呢，我们来到时候通过演示呢，给大家演示一下啊，我们先记好了啊，现在是这个图啊，我们现在给大家演示一下啊。那我现在呢，现在有三台机器啊，你看我这个3S723123啊，现在是。一个组复制，那这个节点。是主节点啊。啊，就在这台机器上，我们来看一眼啊。现在呢，有一条记录对吧。啊，我们来分别到二。三节点上看啊，这实验数据都一样的是吧，然后呢，我们现在模拟一下啊，我现在在这个T3节点上。我执行医院全局所。哎，我执行一下全局图锁，我先给它锁住，然后我们到回到这个主题审上。

我们插入一条二了。回车。那这个时候呢，数据已经插入成功了，我们来看一眼啊，你看。现在。一二主节点啊，然后我们到第二个从节点上。数据已经过来了是吧。因为刚才现在到这个第三个节点，因为我们刚才锁住了，所以说现在的数据你看没看它是。读的数据是脏数据。没问题是吧，我们再开一个窗口啊。对吧，现在读的是脏呃脏数据，然后呢，我们在现在再回过头再看这个图啊。你看。默认这个参数啊，就是这么个意思，就是说事物T事物T2执行select前不会等到先行事务T1的。

这个回放完成，所以说我们现在看到的数据是脏数据，那怎么能去避免呢？我们读到数据是脏数据呢？你可以啊，通过这个参数。就把它设成为一笔付。啊，我们。再来看一眼啊。哎，我们设置完以后，然后你再执行啊。你会发现看见没有，直接就。相当于就给夯住了。是吧，我们可以开个窗口啊。我们执行那个list来看一眼啊。你看看见没有。给锁住了，对吧，Hang住了，你看hang住了。啊，就是因为我们刚才设入了。设的这个参数设置设置为比before了，那比before的参数呢，我我这里图呢也给大家画好了，现在到你看这个从节点三是吧，事物T2执行select前会等待刚才我们事物T1的回放完成，这时候呢，如果这个T1。

不能完成。那么此时。这个T2会一直就会出现横路，就刚才我们现在看到这种情况。就不往下走了，一直会那个卡的卡，呃，卡在这儿了。啊，这个就设置为这个before是这么个意思。所以说呢，这里呢。这MTR呢，其实是有那个延迟的，那怎么来判断我这个现在这个事物到底是延迟多少个呢？就比如说因为我们我们主动布置啊。嗯，可以执行那个收slave state对吧，那怎么这MGR怎么判断呢，你就执行这句。首先我现在给你写好这条circle口。你可以在。其他节点上你执行一下，比如现在我在主节点啊，你执行一下。

啊，我看一眼啊，我哦，这。这里有一个空格啊。我们来看这个。我先把这改一下。这有一空格。呃。我再再再插入一条吧，这样看的。我现在差三啊。哎呀，现在我这个还是被一直没有看，还还不懂呢，我们来看这个啊。啊，你就看这个，你看没，现在他已经有两个了吧，队列有两个了吧，说明现在。

这个节点现在延迟的有两个15了，我们再插入一条啊。比如说四啊。然后呢，哎，你在执行这个。你看没有，它就又多了一个对吧，再执行五。嗯，看到没有，这个数字会不停的变化，那可以现在可以看见了啊，现在是这个节点，第三个节点，现在出现有延迟了，因为这已经是四个了。啊，你可以到其他的从库也执行一下，效果是一样的。这改一下。嗯，对吧，是吧，其实。MTR，其实它是也有那个。呃，有延迟的，然后这里呢，它为了避免啊，它它这有一个流控机制，他为了避免这个延迟太大，它这其实是有一个限流的。

啊，就这么一个功能，它默认呢，它是限流是也是两万五个。就这个参数啊。默认的页子。超过这个两万五事物，它就会触发这个限流，你发现没有这个两个参数，这两万五跟刚才我们。这个参数这个写数集这个是不是一样的，你看写数集这个参数默认是两万五个事物对吧。这里呢也是两万五啊，所以说你就通过这两个这几个这几个参数你就明白了，这个MGRR呢，其实它跟这个主从复制是一样的，它不是那个真正的全同步复制机制，它只是一个虚拟的。那个全同步，其实你也可以理解为，其实他也跟异步差不多。

也是有延迟的。啊，今天呢，我们我们就把这个MTR这个有延迟，这个给大家演示一下，然后这篇文档呢，大家到时候会好好看一遍。呃，具体呢，我就写到到这个文字里了，我就不再给大家叙述了。那好，那今天呢，这堂课呢，我就演示到这儿了。