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其中有一个环节是需要比较seurat分群以及singleR的分群,这样就可以合理的命名啦。在jimmy老师的督促下,我使用老师的代码处理了GSE135927数据...
比如SRR7722939数据集里面,文件barcodes.tsv 和 genes.tsv,就是表达矩阵的行名和列名:
Seurat提供了两个工作流程来识别与组织空间位置相关的分子特征。第一种是根据组织内预先标注的解剖区域进行差异表达,这种差异表达可以通过非监督聚类或先验知识来确...
随着转录组技术的发展,空间转录组已经正式走向商业化时代,作为单细胞数据分析的工具箱的Seurat与时俱进,也相应地开发了空间转录组分析的一套函数,让我们跟随卑微...
大多数百万经费起的项目,当然,现在想发普通的单细胞文章,也是得做多个样本了,就面临如何整合的问题,其中最出名的当然是Seurat包的CCA方法了,具体多火呢,发...
回首年前开创的单细胞天地公众号,再看看单细胞转录组知识星球的精华资源,一年时间就这样过去了,感慨万千!
其实单细胞领域进展太快,我那些课程内容关于R包相关的代码基本上过时了,因为R语言本身都经历了一个超级大的变革!考虑到不能把粉丝带歪,我早就全部公开了系列视频课程...
本教程演示的数据来源于发表在2017年10月的NC文章:Differentiation dynamics of mammary epithelial cells...
其中,我委婉的指出来了,那个文章对两个两个样本的10X单细胞转录组数据的整合是有问题的,不过他们文章发表期刊是 Immunity影响因子很高,二十多分,其实单细...
Seurat是一个分析单细胞转录组数据的R包,提供了t-SNE降维分析,聚类分析,mark基因识别等多种功能,网址如下
本文使用的是题目为Senescence of Alveolar Type 2 Cells Drives Progressive Pulmonary Fibros...
1.Uniprot ID mapping 可以很方便地把 ID 转换为其他 ID 类型, 所包含的类型十分全面【https://www.uniprot.org/...
而在个人电脑,通常是Mac或者Windows,都是直接使用界面版本的rstudio更方便的交互式使用R语言。交互式的好处是所见即所得,每个代码随时响应随时看到效...
首先,可以看出这张图是张点图,而x轴、y轴和点的颜色分别对应数据中的tSNE_1、tSNE_2和cluster,所以用映射来实现。
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭