如何使用 Vercel AI SDK 实现流式文本输出？

1. 基础流式调用

import { streamText } from 'ai';

const result = streamText({
  model: 'openai/gpt-5.5',
  prompt: '写一个关于机器人的短篇故事',
});

for await (const textPart of result.textStream) {
  process.stdout.write(textPart);
}

2. 在 Next.js 中使用

• 创建 API 路由处理流式响应
• 使用 result.toDataStreamResponse() 生成可被前端消费的响应
• 前端通过 useChat Hook 自动处理流式更新

3. 流式结果的结构

• textStream：纯文本 token 流，适合简单展示
• dataStream：包含元数据的数据流，可携带工具调用信息
• fullStream：完整事件流，包含开始、增量、结束等所有事件

4. 错误处理与中断

• 在 for await 循环中使用 try-catch 捕获流式错误
• 通过 AbortController 支持用户主动中断生成
• 流式过程中发生错误时，已输出的内容不会丢失