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技术百科首页 >LangGraph >LangGraph 在生产环境中如何部署?

LangGraph 在生产环境中如何部署?

词条归属:LangGraph

1. 本地开发模式

开发阶段可以使用 langgraph dev 命令启动本地服务器,配合 LangGraph Studio 进行可视化调试。本地模式使用 InMemorySaver 作为 checkpointer,适合快速迭代和原型验证。这种方式零配置即可运行,但状态不持久化,进程重启后数据丢失

2. LangSmith Deployment 托管部署

LangSmith Deployment(原 LangGraph Platform,2025 年 10 月更名)提供一键部署能力,将图打包为可部署的 API 服务。托管服务提供自动扩缩容、任务队列、持久化存储和 Cron 调度,无需 Kubernetes 专业知识即可将 Agent 投入生产。2026 年 5 月 14 日,LangChain 宣布 LangGraph Platform 达到 GA 版本,Beta 期间已有约 400 家企业参与测试。

3. 自托管部署选项

对于有数据驻留要求的团队,可以选择自托管方案:使用 Docker Compose 在单服务器上快速部署 Agent Server,或在 Kubernetes 上部署以获得生产级高可用。Enterprise 版本支持完全自托管,控制平面和数据平面都在用户自己的 VPC 内,满足金融、医疗等行业的最严格合规要求。

4. 混合部署模式

混合部署是目前大型企业最常用的方案:控制平面(UI、评估、提示词管理)运行在 LangChain 云端,数据平面(Agent 运行时)部署在用户自己的基础设施中。这样既享受云端的运维效率,又确保原始数据不出内网。

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