OpenClaw 采用"模型无关(Model Agnostic)"设计,不绑定任何特定大模型,用户可以根据自己的需求、预算和语言偏好自由选择和切换。目前支持的主流大模型包括:
1.国际主流模型
- Anthropic Claude 系列:Opus 4.7、Sonnet 4.6、Haiku 4.5
- OpenAI GPT 系列:GPT-5.5、GPT-5.4
- Google Gemini 系列:Gemini 3 Pro、Gemini 3.1 Flash-Lite
- xAI Grok 系列:Grok 4.3(支持实时数据访问和 X 平台集成)
- Meta Llama 系列:Llama 4(通过本地部署)
2.国内主流模型
- DeepSeek 系列:V4-Flash(默认模型)、V4-Pro、V3、V2、R1
- 智谱 GLM 系列:GLM-5、GLM-4-Plus、GLM-4(GLM-5 代码能力跻身第一梯队)
- MiniMax 系列:M2.7、M2.5、M2.1
- 腾讯混元系列:Hy3 preview、Hunyuan Pro、Hunyuan Lite、Hunyuan T1
- 字节豆包系列:Doubao Pro、Seed 2.0 Pro
- 阿里通义千问系列:Qwen 3.5 Max、Qwen 3.5-Coder:32B
- 阶跃星辰 StepFun 系列
- Fireworks AI 系列:Llama、Qwen、DeepSeek 等开源模型
3.本地模型
- 通过 Ollama、LM Studio 等工具部署的本地开源模型,如 Llama 4、Qwen 3.5-Coder:32B、DeepSeek-R1 等,适合对数据隐私要求较高的场景。OpenClaw 内置 LM Studio Provider,配置零门槛。
用户只需在配置文件中填入对应模型的 API Key,OpenClaw 即可调用。部分版本还支持在同一个会话中混合使用多个模型(例如用 GPT-5.5 做推理,用本地模型做简单分类任务)。
对于需要稳定模型调用额度的用户,可以考虑通过腾讯云 Token Plan 等订阅服务获得更优的成本结构。腾讯云大模型服务平台支持 DeepSeek V4 系列、混元系列、GLM-5 等多款大模型,采用固定订阅费模式,额度内调用单价显著低于按量计费。对于对数据隐私有严格要求的企业用户,可以选择腾讯云私有化部署方案,将大模型完全部署在自有 VPC 内,OpenClaw 通过内网地址调用,数据不出企业内网。