blocks|key|9ps4c|type|unstyled|text|上报量限额每天20万，默认储存7天，上报量可通过调整采样率来控制，如超出限额需要联系我们。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

后台上报数据量及储存时长的限额是多少？

entityMap|blocks|key|13vbe|text|什么是腾讯客户端性能分析？|type|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|319eh|腾讯客户端性能分析（QAPM）是一款客户端性能监测分析工具，旨在帮助开发者快速诊断分析客户端性能问题，从而提高开发效率和客户端性能质量。|unstyled|ar2lg|QAPM+支持多种客户端类型，包括+Android、iOS、Windows、Mac+等，可以监测客户端的各种性能指标，包括但不限于+CPU+使用率、内存占用、渲染性能、ANR+检测、高耗电检测等。通过采集客户端的性能数据，结合数据分析和可视化展示功能，帮助开发者快速地定位和解决客户端性能问题，提高用户的使用体验和满意度。|1ljts|QAPM+可以监测客户端的哪些性能指标？|b5adh|CPU+使用率：监测应用程序使用+CPU+的情况，包括+CPU+使用率、CPU+频率等。|7b69t|内存占用：监测应用程序使用内存的情况，包括内存占用量、内存泄漏等。|1fmsq|启动时间和响应时间：监测应用程序的启动时间和响应时间。|8kbo7|渲染性能：监测应用程序的渲染性能，包括+FPS（每秒帧数）、卡顿次数等。|dej6s|ANR+检测：监测是否发生应用程序无响应（ANR）的情况，发生+ANR+时可以附加+ANR+的堆栈信息。|4ph60|高耗电检测：监测应用程序对电池的使用情况，帮助开发者优化电池耗电情况。|4096j|QAPM+的具体工作流程是什么？|dvkgh|集成SDK：将+QAPM+的+SDK+集成到客户端应用程序中，可以通过+AppGallery+或者官方网站获取。|fdi07|采集性能数据：在客户端应用程序运行时，QAPM+SDK+开始采集各种性能指标数据。|bpdpl|上报数据：QAPM+SDK+将采集到的性能数据上报到后端云平台。|4ueji|数据分析和可视化：后端云平台对上报的性能数据进行分析和处理，并提供多种可视化图表和展示方式，帮助开发者快速了解应用程序的性能情况。|bri44|问题解决和性能优化：根据数据分析的结果，开发者可以快速定位和解决应用程序存在的性能问题和瓶颈，优化应用程序的性能。|832ka|QAPM+是否兼容多种不同的客户端？|6qu9c|无论是基于+Android+还是+iOS、Windows+还是+Mac，开发者都可以使用+QAPM+进行客户端性能分析，并为其提供定制化配置和扩展能力。|7rhok|QAPM+具备哪些优势？|4rmm5|多维度性能监测：监测客户端的多种性能指标，包括+CPU+使用率、内存占用、启动时间和响应时间、渲染性能、ANR+检测、高耗电检测等。开发者可以根据具体需求自由定义等监测指标，以便更好地了解客户端性能状况。|5rntv|多种客户端兼容性：支持多种客户端，包括+Android、iOS、Windows、Mac+等，适用范围广。|e7pur|高效数据处理和可视化：后端云平台通过数据分析和可视化展示功能，帮助开发者快速了解客户端的性能情况，从而可以更快地定位和解决性能问题。|6jk23|优秀的可定制性和可扩展性：支持可定制的性能监测指标和报警规则，并可以进行灵活的定制化开发，以满足不同开发者的需求。|3733v|丰富的文档和教程资源：提供丰富的文档和教程资源，以及技术支持和社区支持，帮助开发者更快速、更高效地使用+QAPM+进行客户端性能分析。此外，QAPM+还提供了免费版和试用版，以便开发者尝试和体验。|9nj51|QAPM+适用哪些场景？|mv0c|应用程序开发阶段：帮助开发者诊断和定位应用程序的性能问题，从而提高开发效率和客户端性能质量。|e083k|应用程序发布阶段：监测客户端的性能状况，从而可以更快速地发现潜在的性能问题和瓶颈，及时进行修复，提高用户的使用体验和满意度。|5284q|应用程序运维阶段：实时监测客户端的性能指标，帮助开发者及时发现和解决性能问题和瓶颈，保障应用程序的稳定性和可靠性。^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|1V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|1W|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|F|4|G|6|E|8|1X|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|H|4|I|6|7|8|1Y|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|J|4|K|6|E|8|1Z|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|L|4|M|6|E|8|20|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|N|4|O|6|E|8|21|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|P|4|Q|6|E|8|22|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|R|4|S|6|E|8|23|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|T|4|U|6|E|8|24|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|V|4|W|6|7|8|25|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|X|4|Y|6|E|8|26|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|Z|4|10|6|E|8|27|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|11|4|12|6|E|8|28|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|13|4|14|6|E|8|29|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|15|4|16|6|E|8|2A|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|17|4|18|6|7|8|2B|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|19|4|1A|6|E|8|2C|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1B|4|1C|6|7|8|2D|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1D|4|1E|6|E|8|2E|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1F|4|1G|6|E|8|2F|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1H|4|1I|6|E|8|2G|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1J|4|1K|6|E|8|2H|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1L|4|1M|6|E|8|2I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1N|4|1O|6|7|8|2J|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1P|4|1Q|6|E|8|2K|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1R|4|1S|6|E|8|2L|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1T|4|1U|6|E|8|2M|9|@]|A|@]|B|$]]]]

符号表文件 mapping.txt 文件，什么时候需要上传？

blocks|key|c6hit|type|unstyled|text|监控功能包括卡慢分析、崩溃分析、启动耗时监控、webview性能监控、JSError分析、内存分析、网络性能监控、电量监控八大维度，提供完善的综合性能监控体系。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

QAPM 的监控功能有哪些？

blocks|key|b7l3n|type|unstyled|text|接入+QAPM+对各使用机型造成的性能消耗被控制在一定的可接受范围内，尤其是我们推荐的正式发布使用的配置，性能消耗极低。在接入手机+QQ+等大用户量产品时，均是跟随外网发布，有过亿用户的检验。如下表为部分机型数据展示。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

QAPM 的性能消耗如何？

blocks|key|97kqb|type|unstyled|text|如果您开启混淆编译，则会生成这个文件；如果您不开启，则不需要设置，直接就是明文。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|4puia|type|unstyled|text|配置白名单是为了确保翻译。+由于+QAPM+翻译规则是只翻译+top7用户量的版本，研发流程内使用的话，需要配置白名单才能确保翻译。白名单用户每一次的操作数据都会被记录，另外配置白名单之后可以看到一些翻译了且有价值的上报。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

配置白名单的作用？

腾讯客户端性能分析

数据分析

Android

Windows

数据处理

除了系统预留内存，其余给woker 内存都会给查询使用： 举个简单的例子，如果有一批(n=5)查询同时提交有10个worker节点的presto集群，其中数据量/复杂度最高的一个query语句在一个节点中要占用20GB的内存，那幺我们应该给每个worker节点最大查询内存即是20GB/10 = 2GB，而需要并发执行，那幺留给查询内存的应该是2GB*5大约为10GB，此时可以推出应该给每个worker节点配置堆大小为10/0.6 =17。private final DataSize maxMemory;

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 使用的是一种称为内存池(memory-pool)的机制来管理presto中任务及presto本身的内存使用。 预防内存溢出及由此引发的崩溃。
充分利用集群内存，不被一个“大查询”引起整个集群内存资源的限制。 当然，需要对一个presto集群做更多精细化内存管理：比如针对到用户的内存调度，比如使用排队限制进入集群而限制整个集群query使用内存的限额，比如coordinator的内存精细管理。 presto的WebUI后台使用的是DI框架Guice，前台是jquery+react实现。

Presto内存调优及原理（基础篇）

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。

Presto内存调优及原理（基础篇）

同质参数的设计一致主要体现在普通参数、维度参数、行为标识上，虽然这些要求是数仓规范上介绍的，但如果能事先治理，在数据采集的时候就规范化，其能减轻的工作量是巨大的。点击页面交互元素跳转非同类模板页 时间粒度的上报数据量度量此外在处理类似心跳事件这样可能造成大量数据上报的情况，要有事前的预估，如果可能超出数据的接收能力，则在客户端进行选择性的上报，但要注意上报样本的均匀合理，能够反映总体的特征。

：
同质一致
同质继承
通用复用
粒度平衡
0x02 同质一致
相同指标度量的上报时机和格式一致，比如:
实体返回键和app返回键及空白位置的点击clickid统一处理成return
页面停留时长信息的上报 ，其上报时机为离开页面的时候，时长单位ms
多同质元素的曝光，用统一的上报格式，如下：
 a=x,b=x,c=x;a=y,b=y,c=y #或者
 a=x&b=x&c=x,a=y&b=y&c=y 比如记录首次启动的方式，桌面图标的启动的，则标注为图标启动用户。虽然后台的数据处理可以计算出用户的这些首次行为标签，但是多个行为的时候可能会存在计算量大的情况。 此处以某详情页的停留时长粒度来举例：事件名：离开详情页事件id： x_detail_exit 上报时机：
点击返回、切后台等常规形式的退出
点击页面交互元素跳转非同类模板页
点击相关推荐等进入同类模板页 时间粒度的上报数据量度量此外在处理类似心跳事件这样可能造成大量数据上报的情况，要有事前的预估，如果可能超出数据的接收能力，则在客户端进行选择性的上报，但要注意上报样本的均匀合理，能够反映总体的特征。

关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。

《七天数据埋点之旅》第五天 埋点注意事项

使用的是一种称为内存池(memory-pool)的机制来管理presto中任务及presto本身的内存使用。 预防内存溢出及由此引发的崩溃。
充分利用集群内存，不被一个“大查询”引起整个集群内存资源的限制。 除了系统预留内存，其余给woker 内存都会给查询使用：
最大查询内存：coordinator节点会定时调度查看每个query使用的时长和内存，在此过程中会找到耗用内存最大的一个query，并会为此query 当然，需要对一个presto集群做更多精细化内存管理：比如针对到用户的内存调度，比如使用排队限制进入集群而限制整个集群query使用内存的限额，比如coordinator的内存精细管理。 presto的WebUI后台使用的是DI框架Guice，前台是jquery+react实现。
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presto 集群overview
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Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标，他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择，要么使用速度快的昂贵的商业方案，要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。

对于一些设计师或者是创作者留下了很大的创意空间。　　
2 Mac也有了‘屏幕使用时间’
如果你的男朋友总打游戏不理你，你还可以使用‘App 限额’的功能来设定使用 某个App或网站的时长。 非常人性化的一点是，在时间限额要用完时，你可以轻点“多一分钟”来快速保存游戏进程或结束谈话。 而如果App想要访问“文稿”、“桌面”和“下载”文件夹、iCloud 云盘、第三方云储存空间提供者的文件夹等等的数据，macOS Catalina都会向你核实确认，征得你的同意。 这时候你也许会担心隐私问题，苹果官网也特意注明道：这整个过程完全匿名，并受到端对端加密保护，因此包括Apple在内的任何人都无法获知上报设备的身份信息。 同时，上报也是在悄无声息中进行，且仅占用当前网络流量中极少的数据量，因此无需为电池续航、数据用量和隐私问题担心。

10月8日，苹果推送macOS Catalina正式版(macOS 10.15)，用户可以在Mac APP Store中进行升级。

MacOS Catalina终于来了！升级前先来看看有哪些亮点？

海量存储第二弹 - 立体化监控。在把“维度x指标”转化为特性id之后，低维度的数据到高维度的数据的结构其实就相当于一颗树，业务上报的低维度数据就是树的叶子结点，用户需要的高维度数据就是这颗树中间或顶层结点，问题就转化为这颗树的叶子结点的值已知、向上汇聚的计算规划已知，需要每分钟高效率的计算出中间及顶层结点的值，这可以通过如上图的实时计算方法来解决，即每分钟从树的底层开始向上计算出每个结点的值并保存。

、区域及运营商分布广泛（国内海外都有）、使用了多家外部CDN厂商等这些特点上面。 各种类型的海量存储服务（key-value、文件型、热数据、冷数据等应用场景）后面都对应了复杂的软件架构，最终都体现在软件模块多、调用层级深、且大多以后台模块的形式运行等特点上面。 这些还只是功能需求性的短板，当系统每分钟需要处理上十亿级别的数据量时，这些开源监控产品的性能、可扩展性等不满足的话会对业务的运营质量带来严重的影响。 、延时等多个指标的数据，人需要查看的常常是朋友圈图片上传总请求数是多少、失败率是多少，监控系统要做的就是实时对这些原始数据做汇聚合并成用户需要的样式。 ，要监控的内容为“下载模块，图片类型为webp的下载每分钟请求数是多少，失败数是多少，总延时是多少”等，业务上报数据的格式也就是这种结构化的描述方式，也即“soft_id=xx|维度1=xx|维度2=xx

本文主要介绍了在海量存储、海量业务的情况下，如何实现高可用的架构设计，并分享了在实现过程中遇到的挑战以及解决方案。包括使用分布式缓存、使用消息队列、集群管理、容量规划、异常流量清洗、业务监控、移动端支持等多个方面。

海量存储第二弹 - 立体化监控

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