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首页标签人工智能教育

#人工智能教育

为全学龄段用户打造开箱即用的人工智能学习平台及体系课程

智汇云舟眼中的AI 世界模型(World Models):四大阵营与十大流派全景解析

用户12408461

在认知科学的坐标系中,1943 年心理学家 Kenneth Craik 首次提出了“内部模型”(Internal Model)的概念:人类大脑之所以能快速应对复...

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AI漫剧零基础训练:从入门到一键生成,技术拆解与实战指南

用户11940145

随着AIGC技术的爆发式普及,AI漫剧正成为内容创作领域的新风口。传统动漫制作需要编剧、分镜、原画、配音等十余个专业环节,制作周期动辄数月。而如今,借助AI技术...

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生成式 AI 赋能 PhaaS 黑产攻防研究 —— 基于 FBI 捣毁 Outsider Enterprise 案例实证

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

针对生成式人工智能大幅降低网络钓鱼攻击门槛、催生规模化钓鱼即服务(PhaaS)黑产的安全现实,以美国 FBI 联合谷歌、Black Lotus Labs 捣毁 ...

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警惕“钓鱼即服务”新进化:深度集成AI的Bluekit工具包

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

网络钓鱼攻击正在经历一场深刻的变革。过去,发起一次钓鱼攻击需要攻击者具备一定的网页开发、服务器配置和反侦察知识。而如今,随着“钓鱼即服务”(PhaaS)模式的兴...

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生成式 AI 赋能下大规模网络钓鱼攻击与防御技术研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

本文以 2026 年谷歌起诉 Outsider Enterprise 网络犯罪团伙滥用 Gemini AI 实施大规模钓鱼攻击事件为核心研究样本,结合该团伙搭建...

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AI 赋能社会工程学攻击演变、风险及综合防御体系研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

生成式人工智能的普及大幅降低网络欺诈的实施门槛,AI 赋能的社会工程学攻击已成为当前支付欺诈、数据泄露与勒索软件传播的主要诱因。本文以 Visa 2025 年下...

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基于OCR的水位检测项目 水位识别

AI数据集中心

本项目旨在利用OCR技术结合水位尺,实现自动读取水位数值的功能,目标精度达到0.01。整个系统的设计和实现涵盖了从原始数据的采集、预处理、目标检测、字符识别到最...

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生成式 AI 赋能下新型网络钓鱼攻击机理与全链路防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

摘要:全球网络安全统计数据显示,36% 的数据泄露事件初始入侵链路源自网络钓鱼攻击,生成式人工智能的规模化商用打破传统钓鱼内容制作门槛,推动钓鱼从批量群发向多模...

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AI 赋能下企业账户接管欺诈成因、风险与全维度防御体系研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

摘要:依托 Wintrust 金融集团发布的行业调研与美联储、FinCEN 公开统计数据,本文以美国 2022—2024 年账户接管欺诈(Account Tak...

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腾讯青少年人工智能教育:SaaS平台与AI实验工具支撑区域教育普及

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

腾讯青少年人工智能教育推出SaaS平台与AI实验工具,构建“平台+工具+课程”一体化解决方案,应对区域AI教育普及中的基础设施差异、师资不足、成本高昂等瓶颈。方...

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生成式 AI 驱动下斯里兰卡钓鱼与勒索软件激增机理及防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

2026 年 5 月 28 日,斯里兰卡计算机应急响应中心(CERT)发布安全态势通报,显示伴随银行、电商、政务等领域数字化进程加快,针对该国的钓鱼攻击与勒索软...

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用 WorkBuddy + AI 搞定数模竞赛组队:从"盲配队友"到"算法精准匹配"

用户12509988

东南大学 | 教授 (已认证)

如果你参加过研究生数学建模竞赛(华为杯/中国研究生创新实践系列大赛),下面这些场景一定不陌生:

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2026 年 AI 驱动网络钓鱼攻击机理与全链路闭环防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

2026 年,生成式 AI 与钓鱼即服务(PhaaS)深度融合,使网络钓鱼呈现高仿真、多模态、快迭代、强对抗特征,传统基于特征匹配、关键词过滤与静态黑名单的防御...

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智能体式邮件安全架构对抗 AI 生成钓鱼攻击的技术研究与实践

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

生成式人工智能技术的普及大幅降低网络钓鱼攻击的实施门槛,基于大语言模型的钓鱼邮件可实现上下文精准适配、写作风格高度仿真,传统依赖特征匹配与信誉库的邮件防护机制面...

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当AI成为你的备考军师:我是如何在10天内用WorkBuddy打造出一套专属学习系统的?

月下梳妆

这篇文章不是一篇"AI好厉害"的心得感悟,而是一次完整的复盘——我会详细说明:我是怎么做的、哪里踩了坑、以及你现在应该怎么复制这个方法。

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