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基于蝙蝠优化的恶意 URL 检测元启发式特征选择模型研究

芦笛

中国互联网络信息中心 ｜ 工程师 (已认证)

恶意 URL 已成为网络钓鱼、恶意软件、垃圾邮件与网页篡改等网络威胁的核心传播载体，传统静态检测机制难以应对持续迭代的伪装攻击。机器学习与深度学习模型虽在 UR...

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