机器视觉要落地，第一步往往是"看见远近"。机械臂抓取、AGV 避障、机器人定位，每个场景都需要一双带三维信息的眼睛。但真正做过深度相机选型的人会承认一个尴尬的事...

将此功能迁移到新的机器人或场景可能需要新的数据、仿真资产、机器人接口、训练、诊断和评估。为每个机器人场景对重复这项工作不仅成本高昂，而且难以重现。

当人工智能从“数字空间的认知推理”迈向“物理世界的实体交互”，一场关乎国家能否真正实现“劳动力结构重塑、危险作业替代与智能制造升维”的产业革命，正从“实验室演示...

7 月 2 日，AI 和半导体股遭遇集中抛售，内存板块也被卷入其中。SK 海力士、三星、美光、铠侠、西部数据等标的当日明显回调，而触发市场担忧的并不是单一财报数...

当工业机器人从"重复编程执行"迈向"自主理解与适应"，一场关乎制造业能否真正实现"小批量、多品种、无人化"的产业革命，正从"固定轨迹示教"走向"世界模型推理、多...

再次是具身差异。同一个“向前移动十厘米”的动作，对轮式机器人、机械臂、四足机器人和人形机器人的含义完全不同。关节结构、相机位置、控制频率、执行延迟和末端工具都会...