本地化部署视频会议平台成为政企关键行业替代海外协作工具的主流选型，但服务端原生漏洞、无校验客户端分发机制形成新型供应链攻击缺口。2026 年 7 月卡巴斯基安全...

GitHub 仓库：https://github.com/MartinDelophy/ai-video-editor

过去，想给普通照片或视频增加电影感景深，通常需要服务器推理、人物分割，或者依赖专业剪辑软件手工制作蒙版。

做音视频处理时，常遇到这类需求：一段会议录像要提取发言文字、一段产品演示要去掉背景音乐、一段现场录音要把人声和噪音分开。市面上的方案大致两条路——调云端 API...

这套架构成熟，但也带来三个问题：素材上传耗时、GPU 服务成本，以及人脸数据离开本机后的隐私压力。

视频人物描边看起来只是“沿着人物轮廓画一条线”，但真正落到视频编辑器里，会同时遇到人物识别、精细抠像、多人干扰、边缘抖动和推理速度等问题。

浏览器视频处理中的很多崩溃并不来自模型本身，而是来自没有及时释放的帧对象、Canvas 或 GPU Tensor。对长视频来说，资源生命周期管理与推理速度同样重...

传统实现通常需要用户先上传视频，由服务器 GPU 完成修复，再下载处理结果。这条链路虽然成熟，但也存在一些问题：

近两年端侧浏览器 AI 迎来爆发，Chrome 内置 Gemini Nano 模型开放标准化 JS API 后，无需自建云端算力，就能在本地完成字幕生成、AI ...

移动办公、户外创作、便携游戏市场持续爆发，便携显示器已经成为设计师、商旅办公族、主机玩家的刚需外设。但长期以来，传统便携屏始终存在一大使用痛点：双 Type-C...