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将鸢尾花CSV数据加载到TensorFlow 该鸢尾花数据集包含150行数据，包括50个样品来自三个相关鸢尾种类：山鸢尾，虹膜锦葵，和变色鸢尾。
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对于训练，我们另外应用一系列随机失真来人为地增加数据集大小： 随机从左到右翻转图像。 随机扭曲图像亮度。 随机扭曲图像对比度。 请参阅图像页面以查看可用失真的列表。
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> 在此示例中，排序后，第一个数组将包含0,10,100,100。第二个数组将包含4,1,2,3。第二个数组中的条目对应于第一个数组中的相同条目（100和100）也被分类。
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会话扩展通过记录对Alice和Bob数据库的所有更改并将这些更改写入更改集或补丁集文件来实现此目的。在一天结束时，Alice可以将她的变更集发送给Bob，并且Bob可以将其应用到他的数据库中。
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测试中数据库断言的工作流程由三个简单步骤组成： 根据表名称（实际数据集）在数据库中指定一个或多个表格以您喜欢的格式指定预期的数据集（YAML，XML，..）断言两个数据集表示法彼此相等。
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如果在“CREATE”和“VIEW”之间出现“TEMP”或“TEMPORARY”关键字，则创建的视图仅对创建该视图的数据库连接可见，并且在数据库连接关闭时自动删除。
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