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TensorBoardHistogramDashboard TensorBoard柱状图仪表板显示了TensorTensorFlow图中某些分布随时间的变化情况。
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TensorBoard: Graph Visualization（TensorBoard:图形可视化）
TensorBoard:GraphVisualization TensorFlow计算图功能强大但复杂。图表可视化可以帮助您理解和调试它们。这是可视化工作的一个例子。
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TensorBoard: Visualizing Learning（TensorBoard:可视化学习）
当完全配置TensorBoard时，它看起来像这样： [图片] 本教程旨在让您开始使用简单的TensorBoard。还有其他资源可用！
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Getting Started（开始）
TensorBoard是一种可视化机器学习不同方面的工具。以下指南介绍如何使用TensorBoard： TensorBoard：可视化学习，让你开始。
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向TensorBoard发送数据最简单的方法是什么？ 将汇总操作添加到您的TensorFlow图中，并将这些汇总写入日志目录。然后，启动TensorBoard使用。
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用TensorBoard可视化再培训 该脚本包含TensorBoard摘要，使其更易于理解，调试和优化再训练。例如，您可以将图表和统计数据可视化，例如训练期间权重或准确度如何变化。
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引入嵌入概念的嵌入提供了一个在TensorFlow中训练嵌入的简单示例，并解释了如何使用TensorBoard嵌入式投影仪查看嵌入。
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Adding a Custom Filesystem Plugin（添加自定义文件系统插件）
培训过程通过将事件文件写入TensorBoard监视的目录与TensorBoard进行通信。即使TensorBoard运行在不同的进程或机器上，共享文件系统也可以使此通信正常工作。
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我们也附加一个tf.summary.image图像，以便我们可以在TensorBoard中将它们可视化。这是验证输入是否正确构建的良好实践。
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Regression Examples（回归的例子）
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嵌入 本文档介绍了嵌入的概念，给出了如何在TensorFlow中操练嵌入的简单示例，并解释了如何使用TensorBoard嵌入式投影仪查看嵌入。
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名称范围 支持使用某种范围层次结构命名图操作是个好主意，特别是考虑到TensorBoard依靠它以合理的方式显示大图的事实。
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这是一张用TensorBoard创建的，关于我们将要构建的模型的图表： [图片] 重量初始化 要创建这个模型，我们需要创建很多权重和偏见。
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发现应用于操作的名称的一对简单方法是在TensorBoard上显示图形）或启用TensorFlow调试器（tfdbg）。
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