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- TensorFlow指南 | GuideTensors
Tensors
在编写一个TensorFlow程序时，你操作和传递的主要对象是tf.Tensor。一个tf.Tensor对象表示一个部分定义的计算，最终会产生一个值。
- TensorFlow指南 | GuideFrequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
Frequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
在TensorFlow的PythonAPI中，a，b和c是tf.Tensor对象。一个Tensor对象是一个象征性的手柄操作的结果，但实际上并不持有该操作的输出值。
- TensorFlow指南 | GuideGraphs and Sessions（图表和会话）
Graphs and Sessions（图表和会话）
呼叫tf.matmul(x,y)创建一个tf.Operation相乘的值tf.Tensor对象x和y，把它添加到默认的图形，并返回一个tf.Tensor表示相乘的结果。
- TensorFlow指南 | GuideImporting Data（数据导入）
Importing Data（数据导入）
该DatasetAPI为TensorFlow引入了两个新的概念： tf.data.Dataset表示一系列元素，其中每个元素包含一个或多个Tensor对象。
- TensorFlow指南 | GuideImporting Data
Importing Data
DatasetAPI为TensorFlow引入了两个新的概念： tf.data.Dataset表示一系列元素，其中每个元素包含一个或多个Tensor对象。
- TensorFlow教程 | TutorialsImage Recognition（图像识别）
Image Recognition（图像识别）
这为我们提供了一个Tensor对象的向量，在这种情况下，我们知道只有一个对象很长。在这种情况下，您可以将Tensor视为多维数组，并且它将299像素高，299像素宽，3通道图像保存为浮点值。
- TensorFlow扩展 | ExtendAdding a New Op（添加一个新Op）
Adding a New Op（添加一个新Op）
- TensorFlow指南 | GuideSaving and Restoring（模型存储和加载）
Saving and Restoring（模型存储和加载）
函数返回一个tf.estimator.export.ServingInputReceiver对象，该对象将占位符和生成的特征Tensor组合在一起。
- TensorFlow指南 | GuideDebugging TensorFlow Programs（调试TensorFlow程序）
Debugging TensorFlow Programs（调试TensorFlow程序）
pf<feed_tensor_name>打印供稿的值。另请注意，pf命令具有-a，-r和-s标志（未在下面列出），它们与pt的同名标志具有相同的语法和语义。
- TensorFlow指南 | GuideVariables（变量）
Variables（变量）
与tf.Tensor对象不同，tf.Variable存在于单个session.run调用的上下文之外。 在内部，tf.Variable存储持久张量。具体操作允许您读取和修改张量的值。
- TensorFlow教程 | TutorialsA Guide to TF Layers: Building a Convolutional Neural Network（TF层指南:构建卷积神经网络）
A Guide to TF Layers: Building a Convolutional Neural Network（TF层指南:构建卷积神经网络）
- TensorFlow指南 | GuideTensorFlow Version Compatibility（版本兼容性）
TensorFlow Version Compatibility（版本兼容性）
- TensorFlow扩展 | ExtendCreating Estimators in tf.estimator（在tf.estimato创建自定义估算器）
Creating Estimators in tf.estimator（在tf.estimato创建自定义估算器）
- TensorFlow开始 | Get StartedTensorBoard: Visualizing Learning（TensorBoard:可视化学习）
TensorBoard: Visualizing Learning（TensorBoard:可视化学习）
- TensorFlow扩展 | ExtendA Tool Developer's Guide to TensorFlow Model Files（工具开发者指南：TensorFlow模型文件）
A Tool Developer's Guide to TensorFlow Model Files（工具开发者指南：TensorFlow模型文件）
这些在tensorflow/core/framework/tensor.proto中定义，并包含有关数据大小和类型的信息以及值本身。
- TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow in other languages（TensorFlow其他语言）
TensorFlow in other languages（TensorFlow其他语言）
Tensor：表示元素全部相同的N维（矩形）数组DataType。获取数据流入和流出的Session的Run()电话。对应TF_Tensor于CAPI中的一个。
- TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
TensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
许多操作内核都使用Eigen::Tensor实现，它使用C++模板为多核CPU和GPU生成高效的并行代码;然而，我们自由地使用像cuDNN这样的库，可以实现更高效的内核实现。
- TensorFlow教程 | TutorialsUsing GPUs（使用GPU）
Using GPUs（使用GPU）
- TensorFlow表现 | PerformanceUsing AOT compilation（使用AOT编译）
Using AOT compilation（使用AOT编译）
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