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- Python运行 | Runtimefuture_builtins
future_builtins
future_builtins-Python3buildins 2.6版本中的新功能。 该模块提供了2.x中存在的函数，但在Python3中具有不同的行为，因此它们不能放入2.x内置命名空间。
- TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow in other languages（TensorFlow其他语言）
TensorFlow in other languages（TensorFlow其他语言）
- Python数据持久性 | Data Persistencedumbdbm
dumbdbm
dumbdbm—PortableDBMimplementation 注释 该dumbdbm模块已被重命名为dbm.dumbPython3.当将源代码转换为Python3时，2to3工具将自动适应导入。
- Python开发工具 | Development Toolspydoc
pydoc
对于模块，类，函数和方法，所显示的文档是从对象的docstring（即__doc__属性）派生的，并且是对其可记录成员的递归派生。
- Python限制执行 | Restricted Executionrexec
rexec
注意 本RExec类可以防止代码执行像读取或写入磁盘文件，或使用TCP/IP套接字不安全的操作。但是，它不能防止使用大量内存或处理器时间的代码。
- Python内置类型 | Built-in TypesTypes: 5. Iterator Types
Types: 5. Iterator Types
需要为容器对象定义一个方法来提供迭代支持： container.__iter__() 返回一个迭代器对象。该对象需要支持下面描述的迭代器协议。
- Python字符串 | Stringfpformat
fpformat
fpformat-浮点转换 自2.6版以来已弃用：该fpformat模块已在Python3中删除。 该fpformat模块定义了用于处理100％纯Python中浮点数表示的函数。
- Python数据持久性 | Data Persistencemarshal
marshal
对于通过RPC调用的Python对象的一般持久性和传输，请参阅模块pickle和shelve。该marshal模块主要用于支持读取和编写.pyc文件的Python模块的“伪编译”代码。
- C++输入/输出 | Input/outputstd::basic_filebuf::imbue
std::basic_filebuf::imbue
性病：基本[医]文件：： [表格] 更改关联的区域设置，以便在此调用%28之后插入或提取所有字符，直到再次调用imbue()%29使用std::codecvt面loc...
- JSON教程JSON解析JavaScript解析json格式数据简单示例
JavaScript解析json格式数据简单示例
- Python数据持久性 | Data Persistencepickle
pickle
“Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程，“unpickling”是相反的操作，即字节流转换回对象层次结构。
- JSON教程JSON 示例在 Python 中使用 JSON
在 Python 中使用 JSON
在Python中使用JSON 本教程将会教我们如何使用Python编程语言编码和解码JSON。让我们先来准备环境以便针对JSON进行Python编程。
- Python数据类型 | Data TypesUserDict
UserDict
该模块还定义了一个类，UserDict它充当字典对象的包装。这个类的需求在很大程度上被直接从dict（从Python2.2版开始变得可用的功能）子类化的能力所取代。
- Python数据类型 | Data Typescopy
copy
copy—Shallowanddeepcopyoperations Python中的赋值语句不会复制对象，它们会在目标和对象之间创建绑定。
- Python运行 | Runtimesys
sys
由于大多数函数不需要访问回溯，所以最好的解决方案是使用像exctype，value=sys.exc_info（）[：2]之类的东西来仅提取异常类型和值。
- Python限制执行 | Restricted ExecutionRestricted Execution
Restricted Execution
受限制的执行是Python中的基本框架，它允许分离可信和不可信代码。该框架基于可信Python代码（管理程序）可以创建具有有限权限的“填充单元”（或环境）并在该单元内运行不可信代码的概念。
- Python数据持久性 | Data Persistenceshelve
shelve
本质上可以是任意的Python对象-pickle模块可以处理的任何东西。这包括大多数类实例，递归数据类型和包含大量共享子对象的对象。键是普通的字符串。
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