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10.数据库集成 | 10. Database integration
- Python字符串 | Stringstruct
struct
struct-将字符串解释为打包的二进制数据 该模块执行Python值与C结构之间的转换，表示为Python字符串。这可用于处理存储在文件或网络连接中的二进制数据以及其他来源。
- Python文件格式 | File Formatsplistlib
plistlib
XML数据使用Expat解析器进行分析xml.parsers.expat-请参阅其文档以了解格式不正确的XML可能出现的异常。未知元素将被plist解析器忽略。
- TensorFlow指南 | GuideDebugging TensorFlow Programs（调试TensorFlow程序）
Debugging TensorFlow Programs（调试TensorFlow程序）
@10,0或@10,0/正则表达式给定正则表达式的风格较少的搜索。/INF/滚动到搜索正则表达式匹配的下一行（如果有的话）。/PF在Session.run的feed_dict中打印一个值。
- TensorFlow指南 | GuideFrequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
Frequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
TensorFlow与Python3兼容吗？ 截至0.6.0发布时间框架（2015年12月初），支持Python3.3+。 构建张量流图 另请参阅关于构建图的API文档。
- TensorFlow开始 | Get StartedMNIST For ML Beginners（ML的初学者MNIST 教程）
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- TensorFlow指南 | GuideImporting Data（数据导入）
Importing Data（数据导入）
解析tf.Example协议缓冲区消息 许多输入管道tf.train.Example从TFRecord格式文件（例如，使用tf.python_io.TFRecordWriter）中提取协议缓冲区消息。
- Python数据持久性 | Data Persistencebsddb
bsddb
bsddb—InterfacetoBerkeleyDBlibrary 自2.6版以来已弃用：该bsddb模块已在Python3中删除。 该bsddb模块为BerkeleyDB库提供了一个接口。
- Docker撰写 | ComposeDjango and PostgreSQL (Compose)
Django and PostgreSQL (Compose)
/code/这Dockerfile从一个Python3父图像开始。父图像通过添加新code目录进行修改。通过安装requirements.txt文件中定义的Python需求进一步修改父映像。
- TensorFlow开始 | Get StartedDeep MNIST for Experts（针对专家的深度MNIST）
Deep MNIST for Experts（针对专家的深度MNIST）
- Python网络 | Internetxmlrpclib
xmlrpclib
通过它，客户端可以使用远程服务器上的参数调用方法（服务器通过URI命名）并获取结构化数据。该模块支持编写XML-RPC客户端代码;它处理所有在线上一致的Python对象和XML之间的转换细节。
- Python操作系统 | Operating Systemctypes
ctypes
ctypes-Python的外部函数库 2.5版本中的新功能。 ctypes是一个用于Python的外部函数库。它提供C兼容的数据类型，并允许在DLL或共享库中调用函数。
- Python调试和分析 | Debugging & ProfilingThe Python Profilers
The Python Profilers
3.hotshot是一个实验性的C模块，其重点是最大限度地减少分析开销，代价是数据后处理时间更长。它不再被维护，并可能在未来的Python版本中被丢弃。
- Python内置类型 | Built-in TypesTypes: 10. memoryview type
Types: 10. memoryview type
10.memoryviewtype 2.7版本的新功能。 memoryview对象允许Python代码访问支持缓冲协议的对象的内部数据，而无需复制。内存通常被解释为简单的字节。
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