例如,要定义一组差函数diff(L1,L2)是列表之间的差L1和L2,所述代码能够如下写为: diff(L1,L2)->filter(fun(X)->notmember(X,L2)end,L1).
规范化:'l1'|'l2'|'雏菊'|'off',可选如何标准化描述符'l1':每个描述符的L1标准化。'l2':每个描述符的L2规范化。'daisy':个体直方图的L2归一化。'关闭':禁用标准化。
作为一个例子,下面的代码构建了一个LinearClassifier估计器,该估计器使用遵循正则化领导者(FTRL)优化策略,具有特定的学习速率和L2正则化。
尽管NCCL可以更快地传输数据,但它只需要一个SM,并为底层L2缓存增加更多压力。我们的结果显示,对于8GPU,NCCL通常会带来更好的性能。但是,对于较少的GPU,隐式副本通常表现更好。

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