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TensorFlow开始 | Get StartedTensorBoard: Visualizing Learning（TensorBoard:可视化学习）
TensorBoard: Visualizing Learning（TensorBoard:可视化学习）
最后，要将此汇总数据写入磁盘，请将摘要protobuf传递给tf.summary.FileWriter。
TensorFlow开始 | Get StartedTensorBoard Histogram Dashboard（TensorBoard直方图仪表板）
TensorBoard Histogram Dashboard（TensorBoard直方图仪表板）
normal/moving_mean",mean_moving_normal)#Setupasessionandsummarywritersess=tf.Session()writer=tf.summary.FileWriter
TensorFlow开始 | Get StartedTensorFlow Mechanics 101（TensorFlow力学101）
TensorFlow Mechanics 101（TensorFlow力学101）
首先，它从loss()函数中获取损失张量，并将其交给atf.summary.scalar，当与a一起使用时，将事件文件中的汇总值生成tf.summary.FileWriter（参见下文）。
TensorFlow开始 | Get StartedTensorBoard: Graph Visualization（TensorBoard:图形可视化）
TensorBoard: Graph Visualization（TensorBoard:图形可视化）
要在 GraphDef中包含张量形状, 可在序列化图形时将实际图形对象 (如insess.graph) 传递到 FileWriter。
TensorFlow指南 | GuideGraphs and Sessions（图表和会话）
Graphs and Sessions（图表和会话）
创建可视化的最简单方法是tf.Graph在创建以下代码时传递tf.summary.FileWriter： #Buildyourgraph.x=tf.constant([[37.0,-23.0],[1.0,4.0
TensorFlow教程 | TutorialsConvolutional Neural Networks（卷积神经网络）
Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）
TensorBoard提供此功能，通过tf.summary.FileWriter显示cifar10_train.py。定期导出的数据。

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