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一旦你有一个Dataset对象，你可以通过对对象的链式方法调用将它转换成新Dataset的tf.data.Dataset对象。
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数据集 DataSet是数据的内存表示。它是从数据库检索的断开连接的高速缓存的记录集。当与数据库建立连接时，数据适配器创建数据集并在其中存储数据。
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defdataset=newDataset()modules.each{m->printlnm.name()dataset.addValuem.processingTime,0,m.path}
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下载 在该run_training()方法的顶部，该input_data.read_data_sets()功能将确保将正确的数据下载到本地培训文件夹，然后解压缩该数据以返回DataSet实例字典。
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然后使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices从内存数据创建输入管道。 如果您的数据不适合内存，请尝试在数据集管道中进行解析。
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