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加速器 | Accelerator
加速器 定义键盘快捷键。 加速器是字符串，可以包含多个修饰符和键码，并由+字符组合，并用于在整个应用程序中定义键盘快捷键。
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Measuring and Reducing CPU Usage in SQLite
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使用 watchify 加速 browserify 编译
使用watchify加速browserify编译 当一个browserify项目开始变大的时候，编译打包的时间也会慢慢变得长起来。
- Electron指南 | Guides屏幕外渲染 | Offscreen Rendering
屏幕外渲染 | Offscreen Rendering
两种渲染模式 GPU加速 GPU加速渲染意味着GPU被用于合成。由于该帧必须从需要更高性能的GPU复制，因此该模式比另一个慢得多。这种模式的好处是支持WebGL和3DCSS动画。
- TensorFlow表现 | PerformanceXLA Overview（XLA概述）
XLA Overview（XLA概述）
我们早期发布了XLA，这样开源社区可以为其开发做出贡献，并为与硬件加速器集成创建一条路径。 XLA（加速线性代数）是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。
- TensorFlow表现 | PerformanceDeveloping a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
Developing a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
XLA提供了一个抽象接口，新体系结构或加速器可以实现创建后端以运行TensorFlow图形。重新定位XLA应该比实现每个现有的TensorFlowOp用于新硬件更加简单和可扩展。
- TensorFlow表现 | PerformancePerformance Guide（性能指南）
Performance Guide（性能指南）
随着GPU和其他硬件加速器变得更快，数据预处理可能成为瓶颈。 确定输入管道是否是瓶颈可能很复杂。最简单的方法之一是在输入管道之后将模型简化为单个操作（平凡模型）并每秒测量示例。
- TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
TensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
工人服务（每项任务中的一项） 使用适合可用硬件（CPU，GPU等）的内核实现来安排图操作的执行。 向其他工作者服务发送和接收操作结果。 内核实现 执行单个图形操作的计算。
- ElectronAPI·对象 | API·ObjectsGPUFeatureStatus
GPUFeatureStatus
- CSS设备适配 | Device Adaptation方向 | @viewport.orientation
方向 | @viewport.orientation
[表格] 语法 值 auto用户代理将自动设置文档的方向，通常基于由加速度计（如果设备具有这样的硬件传感器）确定的设备的方向，尽管经常有用户控制的OS级“锁定方向”设置将超过加速计读数。
- RubyResolvResolv::DNS::Resource::HINFO
Resolv::DNS::Resource::HINFO
属性 cpuR 此资源的CPU架构。 osR 该资源的操作系统。 公共类方法 新（cpu，os）显示源码 创建一个新的HINFO运行os上cpu。
- Docker引擎: CLI | Engine: CLIdocker update
docker update
- Docker引擎: 管理员指南 | Engine: Admin Guide限制容器的资源（引擎） | Limit a container's resources (Engine)
限制容器的资源（引擎） | Limit a container's resources (Engine)
- TensorFlow指南 | GuideFrequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
Frequently Asked Questions（问的频率最高的问题）
TensorFlow现在支持一台或多台计算机中的多个设备（CPU和GPU）。 TensorFlow与Python3兼容吗？
- Ruby基准测试 | BenchmarkBenchmark::Tms
Benchmark::Tms
- Node.js教程Node.js 官方文档Node.js 系统
Node.js 系统
os.endianness() 用于返回CPU的字节序，可能的是"BE"或"LE"。 os.hostname() 用于返回操作系统的主机名。 os.type() 用于返回操作系统名。
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1. LTTng and Erlang/OTP
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