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本指南并非一步一步地掌握LLVM，Bazel和TensorFlow的知识。 XLA提供了一个抽象接口，新体系结构或加速器可以实现创建后端以运行TensorFlow图形。
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cc_binary在这里可以找到使用bazel规则的例子，但是你可以使用任何构建系统来做到这一点。有关类似说明，请参阅构建op库的部分。 构建此目标的结果是.so共享对象文件。
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Using AOT compilation（使用AOT编译）
头文件位于bazel-genfiles与构建包相对应的目录中，并且基于在tf_library构建宏中设置的名称属性进行命名。
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此外，如果您使用从源创建的TensorFlow包，请记住添加--cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"为bazel命令来编译Python包。
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