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"),"title":"PHP教程","description":"PHP是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。"
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向swarm添加节点（Engine） | Add nodes to the swarm (Engine)
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创建群（引擎） | Create a swarm (Engine)
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以群集模式运行Docker Engine | Run Docker Engine in swarm mode
如果还没有，请阅读群模式关键概念并尝试群模式教程。 形成一群 当您运行命令创建群集时，Docker引擎开始以群集模式运行。 运行dockerswarminit以在当前节点上创建单节点群。
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设置教程（引擎） | Set up for the tutorial (Engine)
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Building Input Functions with tf.estimator（使用tf.estimator建立输入函数）
例如，dense_shape=[3,6]指定二维3x6张量，dense_shape=[2,3,4]指定三维2x3x4张量，并dense_shape=[9]指定具有9个元素的一维张量。
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删除服务（引擎） | Delete the service (Engine)
Deletetheservicerunningontheswarm 本教程中的其余步骤不使用该helloworld服务，因此现在可以从群中删除该服务。
- Docker引擎 | Engine部署服务（引擎） | Deploy a service (Engine)
部署服务（引擎） | Deploy a service (Engine)
在本教程中，您还添加了工作节点，但这不是部署服务的必要条件。 打开终端并将ssh放入运行管理器节点的机器中。例如，本教程使用名为的计算机manager1。
- TensorFlow开始 | Get Startedtf.estimator Quickstart（tf.estimator快速入门）
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在本教程中，您将使用tf.estimator构建神经网络分类器，并在Iris数据集上对其进行训练，以根据萼片/花瓣几何图形预测花朵种类。
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PHP7MongDB安装与使用 本文教程只适合在PHP7的环境，如果你是PHP5环境，你可以参阅PHPMongDB安装与使用。
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排空节点（引擎） | Drain a node (Engine)
清空群上的节点 在本教程的前几个步骤中，所有节点都在ACTIVE可用状态下运行。swarmmanager可以将任务分配给任何ACTIVE节点，所以到现在为止所有节点都可以接收任务。
- JSON教程JSON 示例在 Python 中使用 JSON
在 Python 中使用 JSON
在Python中使用JSON 本教程将会教我们如何使用Python编程语言编码和解码JSON。让我们先来准备环境以便针对JSON进行Python编程。
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Introduction（介绍）
但是本教程建议在学习过程中使用XML或文本编辑器，因为想要理解SVG内部的原理，最好的方法就是动手写一些SVG的标记。你需要注意到你的最终目标。
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