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要查看您自己的图形，请运行TensorBoard将其指向作业的日志目录，单击顶部窗格上的图形选项卡，然后使用左上角的菜单选择适当的运行。
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我们还提供了该模型的多GPU版本，它演示了： 配置模型以并行训练多个GPU卡。 在多个GPU之间共享和更新变量。 我们希望本教程为TensorFlow上的视觉任务构建更大的CNN提供了一个启动点。
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呼叫tf.matmul(x,y)创建一个tf.Operation相乘的值tf.Tensor对象x和y，把它添加到默认的图形，并返回一个tf.Tensor表示相乘的结果。
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每个元素包含一个或多个tf.Tensor对象，称为组件。每个组件都有一个tf.DType代表张量中元素的类型，并且tf.TensorShape代表（可能部分指定的）每个元素的静态形状。
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sess=tf.InteractiveSession() 我们可以自由地混合NumPy和TensorFlow，非常方便。
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