您可以使用TensorBoard来可视化您的TensorFlow图形,绘制关于图形执行的量化指标,并显示其他数据,如通过它的图像。
上面显示的数字是在TeslaK40c上获得的。如果您在CPU上运行,则性能会降低。 练习:在进行实验时,有时很繁琐,第一步训练可能需要很长时间。尝试减少最初填满队列的图像数量。
TensorBoardHistogramDashboard TensorBoard柱状图仪表板显示了TensorTensorFlow图中某些分布随时间的变化情况。
呼叫tf.matmul(x,y)创建一个tf.Operation相乘的值tf.Tensor对象x和y,把它添加到默认的图形,并返回一个tf.Tensor表示相乘的结果。
如果当前加载的转储被截断,窗口底部的状态栏会显示警告。 主窗口的中心区域包含信息选项卡。每个选项卡显示有关特定项目或项目列表的信息。点击标签标题选择一个标签。
为什么c=tf.matmul(a,b)不立即执行矩阵乘法? 在TensorFlow的PythonAPI中,a,b和c是tf.Tensor对象。
2.创建一个tf.train.Server,传递tf.train.ClusterSpec给构造函数,并使用作业名称和任务索引标识本地任务。
本教程对我们的ML模型使用tf.contrib.learn(TensorFlow的高级机器学习API)估计器。如果你不熟悉这个API,tf.estimatorQuickstart是一个很好的开始。

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