>>>heapsort([1,3,5,7,9,2,4,6,8,0])[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 这与此类似sorted(iterable),但与sorted()此不同,此实现不稳定。
在多GPU上获得最佳性能是一项挑战。常用的方法是使用数据并行。通过使用数据并行性进行扩展包括制作模型的多个副本(称为“塔”),然后在每个GPU上放置一个塔。

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