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Animations
这是以比调用setState和重新渲染更快的优化方式完成的。 由于整个配置是声明性的，我们将能够实现进一步的优化，将配置序列化并在高优先级线程上运行动画。 配置动画 动画是非常可配置的。
- Docker机器 | Machinedocker机器检查 | docker-machine inspect
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- PHP文件系统 | File Systemreadlink
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- Docker机器 | Machine驱动程序选项和操作系统默认值 | Driver options and operating system defaults (Machine)
驱动程序选项和操作系统默认值 | Driver options and operating system defaults (Machine)
对于诸如VirtualBox、Fusion、Hyper-V等本地提供程序，默认的基本操作系统是Boot2Docker。对于云提供商，基本操作系统是提供商支持的最新UbuntuLTS。
- Docker引擎: 安全 | Engine: SecuritySecer的Seccomp安全配置文件 | Seccomp security profiles for Docker (Engine)
Secer的Seccomp安全配置文件 | Seccomp security profiles for Docker (Engine)
- SQLite其他 | MiscellaneousSQLite Library Footprint
SQLite Library Footprint
SizeOfTheSQLiteLibrary SQLite库使用的代码空间取决于目标平台，编译器和优化设置。这些变量也会影响性能。
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The UNION Virtual Table
- C++语言 | LanguageThe as-if rule
The as-if rule
但是，在优化过程中，标准库调用可能会被其他调用所取代、取消或添加到程序中。静态链接的第三方库代码可能受到链接时间优化的影响。
- Docker引擎 | Engine开始使用多主机网络 | Get started with multi-host networking (Engine)
开始使用多主机网络 | Get started with multi-host networking (Engine)
- TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
TensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
随着功能变得更加成熟，我们通常将它们移植到C++，以便用户可以从所有客户端语言访问优化的实现。大多数培训库仍然是Python，但C++确实支持高效推理。
- TensorFlow表现 | PerformancePerformance Guide（性能指南）
Performance Guide（性能指南）
性能指南 本指南包含一系列优化TensorFlow代码的最佳实践。该指南分为几个部分： 一般最佳实践涵盖了各种模型类型和硬件中常见的主题。 针对与GPU有关的GPU细节提示进行优化。
- Erlang指南：效率指南 | Guide: Efficiency guide4.构造和匹配二进制文件 | 4. Constructing and Matching Binaries
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- Erlang指南：效率指南 | Guide: Efficiency guide12. Retired Myths
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- SQLite其他 | MiscellaneousMeasuring and Reducing CPU Usage in SQLite
Measuring and Reducing CPU Usage in SQLite
对于性能测量，使用-Os选项（优化大小）而不是-O2，因为-O2选项会创建太多的代码移动，因此很难将特定的CPU指令与C源代码行相关联。
- SQLite其他 | MiscellaneousRelease History Of SQLite
Release History Of SQLite
- CC 语法volatile type qualifier
volatile type qualifier
这意味着在单个执行线程中，相对于由易失性访问序列点分隔的另一个可见副作用，无法优化或重新排序易失性访问。 将非易失性值转换为易失性类型不起作用。
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