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您想记录学习率随时间的变化，以及目标函数如何变化。通过将tf.summary.scalar操作附加到分别输出学习速率和丢失的节点来收集这些信息。
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支持复数的功能和不支持的功能之间的区别是由于大多数用户不想学习理解复数所需的太多数学。接收一个异常而不是一个复杂的结果，可以更早地检测出用作参数的意外复数，这样程序员就可以确定首先产生的方式和原因。
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交叉熵是一种损失函数，可以让我们看到学习过程的进展情况。训练的目标是让损失尽可能小，因此您可以通过关注损失是否持续下降趋势来判断学习是否奏效，而忽略短期噪音。
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开始使用CodeIgniter 任何软件应用程序都需要学习一些努力。我们尽最大努力使学习曲线最小化，同时使过程尽可能愉快。 第一步是安装代码，然后阅读导言目录的章节。
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