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它不再被维护，并可能在未来的Python版本中被丢弃。在版本2.5中进行了更改：结果应该比过去更有意义：时序核心包含一个严重错误。
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Pythoncompilerpackage 自2.6版弃用：该compiler软件包已在Python3中删除。 Python编译器包是用于分析Python源代码并生成Python字节码的工具。
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您想记录学习率随时间的变化，以及目标函数如何变化。通过将tf.summary.scalar操作附加到分别输出学习速率和丢失的节点来收集这些信息。
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限制执行 警告 在Python2.3中，这些模块由于各种已知且不易解决的安全漏洞而被禁用。这些模块仍然记录在这里以帮助阅读使用rexec和Bastion模块的旧代码。
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6-7%29 noexcept规格： noexcept 例 ©cppreference.com 在CreativeCommonsAttribution下授权-ShareAlike未移植许可v3.0。
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支持复数的功能和不支持的功能之间的区别是由于大多数用户不想学习理解复数所需的太多数学。接收一个异常而不是一个复杂的结果，可以更早地检测出用作参数的意外复数，这样程序员就可以确定首先产生的方式和原因。
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在本教程中，我们将学习TensorFlow模型的基本构建模块，同时构建深度卷积MNIST分类器。 本介绍假定您熟悉神经网络和MNIST数据集。如果你没有他们的背景，请查看初学者的介绍。
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交叉熵是一种损失函数，可以让我们看到学习过程的进展情况。训练的目标是让损失尽可能小，因此您可以通过关注损失是否持续下降趋势来判断学习是否奏效，而忽略短期噪音。
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开始使用CodeIgniter 任何软件应用程序都需要学习一些努力。我们尽最大努力使学习曲线最小化，同时使过程尽可能愉快。 第一步是安装代码，然后阅读导言目录的章节。
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