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TensorFlow表现 | PerformanceBenchmarks（基准）
Benchmarks（基准）
使用NVIDIA®DGX-1™（NVIDIA®Tesla®P100）进行训练 [图片] 详细信息和其他结果详见NVIDIA®DGX-1™（NVIDIA®Tesla®P100）部分。
Electron无框窗口 | Frameless Window无框窗口 | Frameless Window
无框窗口 | Frameless Window
在Linux上，用户必须--enable-transparent-visuals--disable-gpu在命令行中禁用GPU，并允许ARGB创建透明窗口，这是由于Alpha通道在Linux上的某些NVidia
TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
TensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
我们还对NVIDIA的NCCL库进行了多GPU通信的初步支持（请参阅参考资料tf.contrib.nccl）。
TensorFlow表现 | PerformanceHigh-Performance Models（高性能的模型）
High-Performance Models（高性能的模型）
使用NVIDIA®NCCL，如下面的NCCL部分所述。通过传递可以在脚本中使用此模式--variable_update=replicated。
TensorFlow表现 | PerformancePerformance Guide（性能指南）
Performance Guide（性能指南）
以下是一些确定问题的其他方法：通过运行检查GPU是否未充分利用nvidia-smi-l2。如果GPU利用率未达到80-100％，则输入管线可能是瓶颈。生成一个时间表并查找大块空白（等待）。
TensorFlow扩展 | ExtendAdding a New Op（添加一个新Op）
Adding a New Op（添加一个新Op）
要使用TensorFlow的二进制安装，必须使用NVIDIA的nvcc编译器编译CUDA内核。

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