我们早期发布了XLA,这样开源社区可以为其开发做出贡献,并为与硬件加速器集成创建一条路径。 XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。
XLA提供了一个抽象接口,新体系结构或加速器可以实现创建后端以运行TensorFlow图形。重新定位XLA应该比实现每个现有的TensorFlowOp用于新硬件更加简单和可扩展。
该指南分为几个部分: 一般最佳实践涵盖了各种模型类型和硬件中常见的主题。 针对与GPU有关的GPU细节提示进行优化。 针对CPU详细信息优化CPU特定信息。

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