"/device:GPU:1":您机器的第二个GPU等 如果TensorFlow操作同时具有CPU和GPU,则在将操作分配给设备时,GPU设备将被赋予优先权。
ps-m100/path/to/source.py跑继续下一个Session.run()跑-n在没有调试的情况下执行下一个Session.run,然后在运行之前立即下降到CLI。

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