基准 概观 在多个平台上测试了一系列图像分类模型,为TensorFlow社区创建了参考点。Methodology部分详细说明了测试如何执行并且链接到了所使用的脚本。
5编写测试套件 5.1对测试套件作者的支持 该ct模块提供编写测试用例的主界面。这包括例如以下内容: 打印和记录功能 读取配置数据的函数 函数用于终止带有错误原因的测试用例。
[图片] 所述MNIST数据集包括60000个训练样例和手写数字0-9,格式为28x28像素的单色图像万个测试样例。 入门 让我们为我们的TensorFlow程序设置骨架。
,jM] 例如,如果operand是f32具有值的标量2.0f,并且broadcast_sizes是{2,3},则结果将是具有形状的数组,结果中的f32[2,3]所有值都将是2.0f。
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