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Docker使您能够将应用程序与基础架构分离开来，从而可以快速交付软件。借助Docker，您可以像管理应用程序一样管理基础架构。
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除了内核特性的这个底层基础之外，Docker还提供了一个具有以下强大功能的高级工具： 跨机器的便携式部署。Docker定义了一种用于将应用程序及其所有依赖项捆绑到一个称为容器的单个对象中的格式。
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部署应用程序的最简单方法是在单个服务器上运行它，这与运行开发环境的方式类似。如果要扩展应用程序，可以在Swarm群集上运行Compose应用程序。
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不同之处在于StagingArea不能保证FIFO排序，但提供更简单的功能，并且可以在CPU和GPU上与其他阶段并行执行。将输入管道分成3个并行独立运行的阶段，可扩展并充分利用大型多核环境。
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我们还提供了该模型的多GPU版本，它演示了： 配置模型以并行训练多个GPU卡。 在多个GPU之间共享和更新变量。 我们希望本教程为TensorFlow上的视觉任务构建更大的CNN提供了一个启动点。
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服务如何工作 要在DockerEngine处于群集模式时部署应用程序映像，请创建一个服务。在某些更大的应用程序中，服务通常会成为微服务的图像。
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