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High-Performance Models（高性能的模型）
replicated在每个GPU上放置每个训练变量的相同副本。正向和反向计算可以立即开始，因为变量数据立即可用。所有GPU都会累积渐变，并将累计总和应用于每个GPU的变量副本以保持同步。
- Docker机器 | Machine在云中配置主机 | Provision hosts in the cloud (Machine)
在云中配置主机 | Provision hosts in the cloud (Machine)
使用Docker机器在云提供商上提供主机 试用DockerCloud！我们建议使用DockerCloud作为在您的云提供商上运行Docker的最新方式。
- Docker开始 | Get Started 第6部分：部署您的应用程序 | Part 6: Deploy your app
第6部分：部署您的应用程序 | Part 6: Deploy your app
部署您的应用程序。 注：：我们将在这里链接到DockerCloud文档；确保在完成每个步骤后返回到此页面。 连接码头云 您可以在标准模式或Swarm模式下运行DockerCloud。
- Docker引擎 | Engine安装Docker（引擎） | Install Docker (Engine)
安装Docker（引擎） | Install Docker (Engine)
DockerCommunityEdition（CE）非常适合希望开始使用Docker并尝试使用基于容器的应用程序的开发人员和小型团队。
- Docker机器 | Machine提供数字海洋 | Provision Digital Ocean Droplets (Machine)
提供数字海洋 | Provision Digital Ocean Droplets (Machine)
如果您正在运行适用于Mac或Windows的Edge通道Docker，则可以从这些Docker桌面应用程序访问您的DockerCloud帐户。
- Docker引擎: 管理员指南 | Engine: Admin GuideGoogle Cloud日志记录驱动程序（引擎） | Google Cloud logging driver (Engine)
Google Cloud日志记录驱动程序（引擎） | Google Cloud logging driver (Engine)
否则，用户必须使用--gcp-project日志选项指定要登录的项目，并且Docker将尝试从Google应用程序默认凭证中获取凭据。
- TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
TensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
“PS”代表“参数服务器”：负责存储和更新模型参数的任务。其他任务在更新这些参数时会优化参数。任务之间的这种特殊分工不是必需的，但是分布式培训是很常见的。
- TensorFlow表现 | PerformanceBenchmarks（基准）
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- TensorFlow教程 | TutorialsConvolutional Neural Networks（卷积神经网络）
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对于训练，我们另外应用一系列随机失真来人为地增加数据集大小： 随机从左到右翻转图像。 随机扭曲图像亮度。 随机扭曲图像对比度。 请参阅图像页面以查看可用失真的列表。
- Docker机器 | Machine机器概念和帮助 | Machine concepts and help
机器概念和帮助 | Machine concepts and help
机器概念与寻求帮助 DockerMachine允许您在各种环境中提供Docker机器，包括驻留在您的本地系统、云提供商或裸金属服务器上的虚拟机(%28物理计算机%29)。
- TensorFlow表现 | PerformancePerformance Guide（性能指南）
Performance Guide（性能指南）
一些云解决方案的网络连接磁盘的启动速度低于50MB/秒，比旋转磁盘（150MB/秒），SATASSD（500MB/秒）和PCIeSSD（2,000MB/秒）慢。
- TensorFlow表现 | PerformanceXLA Overview（XLA概述）
XLA Overview（XLA概述）
结果是在服务器和移动平台上的速度，内存使用率和可移植性得到了改善。最初，大多数用户不会从XLA中看到很大的好处，但是欢迎您通过使用即时（JIT）编译或提前编译（AOT）的XLA进行试验。
- Docker机器 | Machine机器总览 | Machine overview
机器总览 | Machine overview
您可以使用机器在本地Mac或Windows框、公司网络、数据中心或Azure、AWS或DigitalSea等云提供商上创建Docker主机。
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Dockerize一个.NETCore应用程序 介绍 这个例子演示了如何dockerize一个ASP.NETCore应用程序。 为什么要构建ASP.NETCore？
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AboutDockerEngine 在任何地方开发，运送和运行任何应用程序 Docker是开发人员和系统管理员开发，交付和运行应用程序的平台。
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您可以在单台物理计算机或云服务器上运行一个或多个节点，但生产群部署通常包括分布在多台物理机和云计算机上的Docker节点。 要将您的应用程序部署到群集，您需要向管理器节点提交服务定义。
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要创建集群，您需要为集群中的每个任务启动一台TensorFlow服务器。每个任务通常运行在不同的机器上，但您可以在同一台机器上运行多个任务（例如，控制不同的GPU设备）。
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Splunk日志记录驱动程序 splunk日志驱动程序发送集装箱日志HTTP事件收集器中的SplunkEnterprise和Splunk的云。
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